Matt Bruenig, siyasi olarak sosyalist sol ile özdeşleşen ve People's Policy Project düşünce kuruluşunu yöneten, aynı zamanda sendika yanlısı iş hukuku alanında çalışan bir isim olmasına rağmen, yapay zeka ve büyük dil modellerine (LLM'ler) karşı sol cenahta yaygın olan refleksif muhalefeti paylaşmıyor. Aksine, gençliğinden beri Linux, Bash betikleri ve Python ile kodlama hobisi olan Bruenig, bu teknolojilere büyük bir ilgi duyuyor. Yapay zekanın yetenekleri geliştikçe, bu ilgisi daha da artmış ve üretken yapay zekanın sunduğu imkanları "gerçekten şaşırtıcı" bulduğunu belirtiyor.
Bruenig, yapay zekayı hem mevcut işlerini hızlandırmak hem de daha önce zaman veya yetenek eksikliği nedeniyle yapamadığı işleri mümkün kılmak için aktif olarak kullanıyor. Örneğin, aylardır istatistiksel programlama kodu yazmadığını ve artık buna ihtiyaç duymadığını ifade ediyor. Bunun yerine, kamu mikro veri setleri hakkındaki kapsamlı bilgisini kullanarak bir LLM aracı olan Claude Code'a talimat vererek karmaşık istatistiksel analizleri saniyeler içinde tamamlayabiliyor. Bu, normalde saatler sürecek bir görevi dakikalara indiren önemli bir verimlilik artışı sağlıyor.
Ayrıca, 13.000 abonesi olan NLRB Edge bülteni için de yapay zekadan faydalanıyor. Kurum tarafından yayınlanan yeni belgeleri takip etmek için AI kodlama asistanları yardımıyla oluşturduğu veri tabanları ve kazıyıcıları kullanıyor. Bu belgeler daha sonra bir LLM tarafından özetlenerek bültene ekleniyor. Bruenig'in deneyimleri, yapay zekanın farklı alanlarda, özellikle de bilgi işleme ve otomasyonda ne kadar dönüştürücü olabileceğini gösteriyor ve solcu bir perspektiften bile olsa teknolojiye açık olmanın faydalarını vurguluyor.
Bir sosyalist solcu ve hobi geliştiricisi olan Matt Bruenig'in yapay zekayı iş akışına entegre etme deneyimleri, teknolojinin siyasi veya ideolojik önyargılardan bağımsız olarak verimlilik ve yeni yetenekler sunabileceğini gösteriyor.