Ana Sayfa

Kimi K2.5: Görsel ve Kodlama Yetenekleriyle Açık Kaynak SOTA-Agent Modeli

1 dk okuma

Kimi, bugüne kadarki en güçlü açık kaynak modeli olan Kimi K2.5'i tanıttı. Kimi K2 üzerine inşa edilen bu multimodal model, yaklaşık 15 trilyon karışık görsel ve metin token'ı üzerinde sürekli ön eğitimden geçirilerek geliştirildi. K2.5, son teknoloji kodlama ve görsel yeteneklerin yanı sıra, kendi kendini yönetebilen bir ajan sürüsü paradigması sunuyor. Karmaşık görevler için Kimi K2.5, 100'e kadar alt ajanla kendi kendini yöneten bir ajan sürüsü oluşturabilir ve 1.500'e kadar araç çağrısını paralel iş akışlarında yürütebilir. Bu, tek ajanlı kurulumlara kıyasla yürütme süresini 4,5 kata kadar azaltır. Ajan sürüsü, önceden tanımlanmış alt ajanlar veya iş akışları olmaksızın Kimi K2.5 tarafından otomatik olarak oluşturulur ve organize edilir. Model, Kimi.com, Kimi Uygulaması, API ve Kimi Code aracılığıyla erişilebilir durumda olup, farklı kullanım modları sunmaktadır.

Kimi K2.5, özellikle ön uç geliştirme alanında güçlü yeteneklere sahip, kodlama için bugüne kadarki en güçlü açık kaynak modelidir. Basit konuşmaları, etkileşimli düzenler ve zengin animasyonlar uygulayan eksiksiz ön uç arayüzlerine dönüştürebilir. Metin istemlerinin ötesinde, K2.5 görsel yetenekleriyle kodlamada da üstünlük sağlıyor. Görüntüleri ve videoları analiz ederek, görüntü/videodan koda üretimini ve görsel hata ayıklamasını iyileştirerek, kullanıcıların niyetlerini görsel olarak ifade etmeleri için engelleri düşürüyor. Örneğin, bir web sitesini videodan yeniden yapılandırabilir. Kimi Code Bench gibi dahili kodlama kıyaslamalarında, K2.5, önceki sürüme göre tutarlı ve anlamlı iyileşmeler gösteriyor. Geliştiriciler, K2.5'in ajan tabanlı kodlama yeteneklerini denemek için K2.5 Agent'ı veya Kimi Code ürününü kullanabilirler. Kimi Code, terminalde çalışır, çeşitli IDE'lerle entegre olabilir ve görüntü/video girişlerini destekler.

İçgörü

Kimi K2.5, açık kaynak dünyasında kodlama ve görsel yetenekleri bir araya getiren ajan tabanlı yapay zeka modellerinin sınırlarını zorlayarak geliştiricilere daha hızlı ve verimli çözümler sunuyor.

Kaynak