Yapay zeka yönlendirme mimarisi maliyetleri yüzde 90 düşürüyor
Öne çıkanlar
- Doğru yönlendirme mimarisi yapay zeka harcamalarını yüzde 90'a kadar azaltıyor.
- Ajan trafiğinin yüzde 70 ila 80'lik kısmı yerel veya asenkron modellerde çalışabiliyor.
- Yönlendirme süreci sınıflandırma, katman belirleme ve model seçimi olmak üzere üç aşamada işliyor.
Yapay zeka tabanlı otonom ajan geliştiren ekiplerin model seçimini ilk adıma koyması maliyetleri artırıyor. Yeni mimari yaklaşımlar, sistem tasarımının modelden önce yönlendirici katmanı etrafında kurulması gerektiğini ortaya koyuyor. İyi yapılandırılmış bir yönlendirici mekanizması sayesinde sistem trafiğinin yüzde 70 ila 80'i yerel veya asenkron modellere aktarılarak harcamalarda yüzde 90'a varan tasarruf sağlanıyor.
Söz konusu yönlendirme mimarisi; yetenek sınıflandırıcı, yönlendirici ve model seçici olmak üzere üç temel katmandan oluşuyor. Sınıflandırıcı kullanıcının amacını belirlerken, yönlendirici metin içeriğini okumadan görevin karmaşıklığına ve bağlam boyutuna göre uygun işlem katmanını seçiyor. Anlık yanıt gerektirmeyen işlerin kuyruğa alınması ve asenkron toplu çıkarım yöntemlerinin kullanılması, pahalı gerçek zamanlı model kullanımını en aza indiriyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.