Microsoft karar ve sınıflandırma odaklı modeli Decision-1'i tanıttı
Öne çıkanlar
- Microsoft-Decision-1 metin üretmiyor, verilen seçenekleri tek geçişte olasılık puanlarıyla sıralıyor.
- Model Alibaba'nın 9 milyar parametreli Qwen3.5-9B altyapısından türetildi ve yalnızca API olarak sunuluyor.
- OpenRouter listelemesine göre model girdi için milyon belirteç başına 0,042 dolar ücret alıyor, çıktıyı ücretsiz veriyor.
Microsoft, metin üretmek yerine önceden tanımlanmış seçenekleri olasılık puanlarıyla derecelendiren yeni yapay zeka modeli Microsoft-Decision-1'i duyurdu. Alibaba'nın açık ağırlıklı Qwen3.5-9B modeli temel alınarak geliştirilen 9 milyar parametreli sistem, doğrudan Microsoft Foundry ve OpenRouter üzerinden genel önizlemeye açıldı. Şirket, modelin sohbet ya da özetleme gibi üretim görevleri yerine yönlendirme, sınıflandırma, önceliklendirme ve doğrulama gibi yapılandırılmış karar süreçleri için tasarlandığını açıkladı.
Model, 32 bin belirtece kadar metin girdisini kabul ediyor ve tek bir ileri geçişte seçeneklerin olasılık dağılımını hesaplıyor. Microsoft, sistemin 36 performans testinde ve yaklaşık 150 bin soruda yüzde 83,5 doğruluk oranına ulaştığını bildirdi. Şirketin paylaştığı şirket içi verilere göre model, metin üreten büyük modellere kıyasla belirgin gecikme avantajı sunuyor ve yüzde 98,7 oranında küçük girdi değişikliklerine karşı kararlılık sergiliyor. Ancak bu hız ve kararlılık iddiaları henüz bağımsız üçüncü taraf testleriyle doğrulanmadı.
Açık ağırlık olarak dağıtılmayan ve yalnızca API üzerinden sunulan modelin, milyon girdi belirteci başına 0,042 dolar olarak fiyatlandırıldığı ve çıktı belirteçlerinden ücret alınmadığı kaydedildi. Microsoft Üst Yöneticisi Satya Nadella, sistemin şirket içinde olay müdahalesi ve kalite kontrol gibi operasyonel süreçlerde kullanılmaya başlandığını belirtti. Şirket, Qwen tabanının pazara hızlı giriş amacıyla seçildiğini ve modelin ilerleyen süreçte Microsoft AI ile OpenAI altyapılarına taşınacağını bildirdi.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.