Geleneksel olarak, harika bir fikir ucuz kabul edilirken, asıl değer onun uygulanmasında yatıyordu – bir konsepti çalışan bir çözüme dönüştürmek için gereken bağlılık, planlama, teknik beceri ve amansız çaba. Yazılım geliştiriciler için, bir fikri hayata geçirme yeteneği, hayalperestleri inşa edenlerden ayıran temel özellikti. Ancak, büyük dil modelleri (LLM'ler) bu köklü gerçeği temelden değiştirdi. Artık sadece fikirler değil, uygulamanın kendisi de şaşırtıcı derecede ucuz ve hızlı hale geldi.
Yazar, Mux'taki tatilinde, iş yerinde karşılaştığı sorunlara yönelik üç tam teşekküllü proje (Driftless, DeployCast, Triage) geliştirdiğini belirtiyor. Bu projeler sadece prototip değil, test paketleri ve dokümantasyon içeren, çalışır durumdaki ürünlerdi. Yazar, bu projeleri Claude Code gibi bir yapay zeka aracına tarif ederek oluşturduğunu, hatta 15 yıllık kariyerinde tutarlı bir şekilde yapmadığı otomatik testleri bile yapay zekanın saatler içinde yazdığını vurguluyor. Bu durum, Stack Overflow gibi bilgi paylaşım platformlarının soru sayılarındaki düşüşle de destekleniyor; zira geliştiricilerin artık sorularına anında yanıt bulabildiği veya doğrudan kod üretebildiği bir çağa girildi.
Bu değişim, yazılım geliştirmede kademeli bir iyileşmeden ziyade, bir faz değişimi olarak nitelendiriliyor. Yapay zeka, haftalar süreceği tahmin edilen işleri saatler içinde tamamlayabiliyor. En rahatsız edici yanı ise fikirlerin anında kopyalanabilir hale gelmesi. Yazarın Triage fikrini Twitter'da paylaşmasının ardından, benzer bir konseptin kısa sürede başka biri tarafından makaleye dönüştürülmesi, bu yeni gerçeğin çarpıcı bir örneği. Artık değer, fikri veya uygulamayı ilk yapan olmakta değil, belki de çok daha hızlı adapte olmakta veya tamamen farklı bir alanda yaratıcılık göstermekte yatıyor.
Yapay zeka, yazılım geliştirme süreçlerini kökten değiştirerek, fikirlerin ve hatta uygulamanın değerini yeniden tanımlıyor ve geliştiricilerin rolünü dönüştürüyor.