Yapay zeka destekli geliştirme iş akışları, sektörde hala tam olarak oturmamış bir alan olup, etkili uygulama yöntemleri konusunda güvenilir bilgi bulmak zordur. Mevcut "en iyi uygulamalar" içeriklerinin çoğu ya yapay zeka tarafından üretilmiş, ya pazarlama odaklı ya da sadece küçük projeler için geçerlidir. Bu makale, özellikle büyük ölçekli, işbirliğine dayalı ve kurumsal düzeyde karmaşıklığa sahip projelerde yapay zeka araçlarını, özellikle de Claude Code'u etkin bir şekilde kullanmaya odaklanmaktadır. Yazar, Gemini, Codex, Cursor, Co-Pilot gibi birçok aracı denemiş ve şu an için Claude Code'un en iyi seçenek olduğunu belirtmektedir, ancak araçların hızla geliştiği ve sürekli güncellendiği gerçeğine dikkat çekmektedir.
Makalenin temel önerisi, kendi CLAUDE.md (veya AGENTS.md) dosyanızı oluşturmaktır. Bu dosya, Claude Code veya benzeri bir yapay zeka aracının projenizi anlamak ve beklentilerinizi karşılamak için bakacağı ilk yerdir. /init komutu bir başlangıç noktası sunsa da, büyük projelerde bu dosyayı manuel olarak hazırlamak ve sürekli iyileştirmek, yapay zeka aracının kod tabanınızı ve geliştirme süreçlerinizi doğru bir şekilde kavramasını sağlar. Bu yaklaşım, araçların sürekli güncellenmesinden bağımsız olarak, daha soyut ve süreç odaklı en iyi uygulamaları benimseyerek tutarlı bir verimlilik sağlamanın anahtarıdır.
Yapay zeka destekli kodlama araçlarının hızla değişen dünyasında, projeye özel ve detaylı bir `CLAUDE.md` dosyası oluşturmak, yapay zeka ile işbirliğini optimize etmenin ve büyük ölçekli projelerde verimliliği artırmanın kritik bir yoludur.