Cursor'ın binlerce paralel ajan kullanarak 1.6 milyon satır Rust koduyla geliştirdiği FastRender tarayıcı projesinin yarattığı büyük heyecan, 'embedding-shapes' adlı bir geliştiriciyi tek bir kodlama ajanıyla benzer bir deneme yapmaya itti. Bu ilhamla ortaya çıkan 'one-agent-one-browser' projesi, yapay zeka destekli kodlama yeteneklerinin sınırlarını zorlayan etkileyici bir başarıya imza attı. Geliştirici, sadece üç gün boyunca tek bir Codex CLI ajanı yönlendirerek, 20.000 satır Rust koduyla çalışan bir web tarayıcısı oluşturmayı başardı.
Bu tarayıcı, herhangi bir Rust crate bağımlılığı olmaksızın HTML ve CSS içeriğini başarıyla işleyebiliyor; ancak görüntü ve metin işleme için Windows, macOS ve Linux sistem framework'lerini kullanıyor. Projenin çıktısı, yazarın kendi blogunu bile SVG ikonlarıyla birlikte düzgün bir şekilde render ettiğini gösteriyor. Her ne kadar bir PNG görseli eksik kalmış olsa da, bu durumun geçici bir hata olduğu belirtiliyor. Bu proje, "bir web tarayıcısı inşa etmek" gibi karmaşık bir görevin, daha önce düşünüldüğü gibi sofistike çoklu ajan sistemleri ve milyonlarca kod satırı gerektirmediğini kanıtladı. Yetenekli bir mühendis tarafından yönlendirilen tek bir ajanın, kısa sürede oldukça sağlam bir temel render motoru oluşturabileceği ortaya çıktı. Bu gelişme ışığında, yazar 2029 yılına dair tahminini güncelleyerek, küçük bir ekibin yapay zeka yardımıyla üretim kalitesinde bir web tarayıcısı geliştirebileceğine inanıyor. Bu, yapay zeka destekli yazılım geliştirmenin geleceği ve otomasyon potansiyeli hakkında önemli bir gösterge niteliğinde.
Tek bir yapay zeka ajanı ve yetenekli bir mühendisin iş birliğinin, karmaşık yazılım geliştirme projelerini beklenenden çok daha hızlı ve az kaynakla tamamlayabileceğini gösteriyor.