Uber, otonom araç ortaklarının en büyük ihtiyacı olan sürüş verilerini sağlamak amacıyla yeni bir bölüm olan 'Uber AV Labs'ı hayata geçirdi. Şirket, bu adımla kendi robotaksi geliştirme faaliyetlerine geri dönmüyor; zira 2018'deki ölümcül kaza sonrası bu alandan çekilmiş ve bölümünü 2020'de Aurora'ya satmıştı. Bunun yerine, Uber kendi araçlarını sensörlerle donatarak şehirlerde sürüş verisi toplayacak ve bu verileri Waymo, Waabi ve Lucid Motors gibi iş ortaklarıyla paylaşacak. Henüz resmi sözleşmeler imzalanmamış olsa da, bu girişim otonom sürüş teknolojisinin geleceği için kritik bir rol oynayacak.
Otonom araç teknolojisi, kural tabanlı sistemlerden pekiştirmeli öğrenmeye doğru önemli bir geçiş yaşıyor. Bu dönüşümle birlikte, gerçek dünya sürüş verileri, bu sistemlerin eğitimi için paha biçilmez bir hale geldi. Özellikle en zorlu ve beklenmedik senaryoları (edge case'ler) çözmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyuluyor. Mevcut otonom araç şirketleri, filolarının büyüklüğü nedeniyle toplayabildikleri veri miktarında fiziksel bir sınıra sahip. Simülasyonlar bazı riskleri azaltmaya yardımcı olsa da, gerçek yollarda yapılan sürüşler, araçların karşılaşabileceği tüm tuhaf, zor ve tamamen beklenmedik durumları keşfetmek için vazgeçilmezdir. Örneğin, Waymo'nun on yıldır otonom araçları olmasına rağmen, robotaksileri yakın zamanda duran okul otobüslerini yasa dışı bir şekilde geçmişti.
Uber'ın bu yeni veri toplama girişimi, robotaksi şirketlerinin bu tür sorunları ortaya çıkmadan veya çıktıkça çözmelerine yardımcı olabilir. Uber'ın baş teknoloji sorumlusu Praveen Neppalli Naga'ya göre, daha geniş bir sürüş verisi havuzuna erişim, bu tür zorlukların üstesinden gelmek için anahtar niteliğinde. Uber, bu verileri şimdilik ücretsiz olarak sunmayı planlıyor, bu da otonom araç sektöründeki veri açığını kapatma potansiyeli taşıyor.
Uber'ın robotaksi geliştirme yerine veri toplama odaklı yeni girişimi, otonom araç teknolojilerinin gelişimindeki en büyük engellerden biri olan gerçek dünya veri eksikliğini gidermeyi hedefliyor.