Açık kaynak ekosisteminin geleceği, 'vibe coding' olarak adlandırılan yeni bir yazılım geliştirme yaklaşımı nedeniyle risk altında olabilir. Yüksek profilli araştırmacılar tarafından hazırlanan bir ön baskı makalesine göre, LLM destekli sohbet botlarının geliştiriciler tarafından kodu kendileri için yazmak amacıyla kullanılması, açık kaynak projelerinden kullanıcı etkileşimini azaltıyor ve yeni projeler başlatmayı önemli ölçüde zorlaştırıyor. Bu yaklaşım, geliştiriciyi botun bir müşterisi haline getirerek, üretilen kodun ne yaptığını anlama ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Ayrıca, kütüphane ve araç seçimini LLM'in eğitim verilerindeki yaygınlığa göre şekillendirerek, organik seçim süreçlerini devre dışı bırakıyor. Popüler projelerin web sitesi ziyaretleri azalırken, LLM etkileşimleri dokümantasyon ve indirmelerin yerini alıyor, bu da ticari planların, sponsorlukların ve topluluk forumlarının tanıtımını engelliyor. Stack Overflow gibi topluluk forumlarının kullanımındaki düşüş de bu eğilimi destekliyor.
Bu 'yapay zeka destekli' yazılım geliştirme yönteminin, mühendislik ve geliştirme süreçlerini istatistiksel bir modele devretmesi ciddi sorunlara yol açıyor. LLM'ler, bir kütüphanenin veya aracın geliştiricileriyle etkileşime girmiyor, kullanılabilir hata raporları sunmuyor veya ne kadar iyi belgelenmiş olursa olsun potansiyel sorunların farkında olmuyor. Makalenin yazarları yapay zeka teknolojisinin savunucuları olsalar da, endişeleri oldukça haklı görünüyor. Özellikle JavaScript, Python ve web teknolojileri gibi ekosistemlerin, geniş kitleleri ve büyük eğitim veri setleri nedeniyle 'vibe coding'den ilk etkilenenler arasında olması bekleniyor. Microsoft'un GitHub Copilot'ı piyasaya sürmesinden bu yana yapılan araştırmalar, bu tür botların %41 daha fazla hata eklemesi dışında gerçek bir fayda sağlamadığını ve hatta bilişsel becerileri düşürüp üretkenliği azalttığını gösteriyor.
Yapay zeka destekli kodlama pratiklerinin, açık kaynak projelerinin sürdürülebilirliğini ve geliştirici topluluklarının etkileşimini olumsuz etkileme potansiyeli taşıması, yazılım ekosistemi için önemli bir tehdit oluşturuyor.