Tyler Vigen'in "Spurious Correlations" adlı web sitesi, istatistiksel verilerde karşımıza çıkan ancak aralarında gerçek bir neden-sonuç ilişkisi bulunmayan, tamamen tesadüfi korelasyonları mizahi bir dille gözler önüne seriyor. Site, çeşitli veri setleri arasında şaşırtıcı ve çoğu zaman absürt görünen bağlantıları görselleştirerek, korelasyonun her zaman nedensellik anlamına gelmediği temel istatistiksel prensibi vurguluyor. Örneğin, "not sure if" meme'inin popülaritesi ile Montana'daki hava trafik kontrolörlerinin sayısı, GDO'lu mısır kullanımı ile küresel korsan saldırıları veya Amerikan peyniri tüketimi ile Alphabet'in (GOOGL) hisse senedi fiyatı gibi tamamen alakasız görünen olaylar arasında yüksek korelasyonlar bulunabiliyor.
Bu tür sahte korelasyonlar, özellikle büyük veri kümeleriyle çalışırken veya karmaşık olayları analiz ederken yanlış sonuçlara varmamıza neden olabilir. Birbiriyle eş zamanlı artan veya azalan iki değişkenin mutlaka birbirini etkilediği yanılgısı, bilimsel araştırmalardan günlük kararlara kadar birçok alanda hatalı çıkarımlara yol açabilir. Vigen'in çalışması, bu tür yanıltıcı bağlantıların ne kadar yaygın olabileceğini ve verileri yorumlarken eleştirel düşünmenin önemini eğlenceli bir şekilde hatırlatıyor. Amaç, istatistiksel okuryazarlığı artırmak ve insanların sadece korelasyonlara bakarak aceleci sonuçlar çıkarmaması gerektiğini göstermektir.
İstatistiksel verilerdeki korelasyonların her zaman nedensellik anlamına gelmediğini anlamak, yanlış çıkarımlardan kaçınmak ve daha doğru kararlar almak için kritik öneme sahiptir.