VectorWare, Rust'ın standart kütüphanesini (std) GPU'larda başarılı bir şekilde kullanabildiğini duyurdu. Bu gelişme, geliştiricilerin GPU donanımının tüm gücünden yararlanan karmaşık, yüksek performanslı uygulamalar yazabilmeleri için önemli bir adım olarak görülüyor. Rust'ın standart kütüphanesi, core (dilin temeli), alloc (bellek tahsisi) ve std (işletim sistemi API'leri) olmak üzere katmanlı bir yapıya sahiptir. Gömülü sistemler veya sürücüler gibi geleneksel bir işletim sistemine sahip olmayan ortamlar için Rust, no_std özelliği sayesinde sadece core ve alloc ile çalışabilir.
Bugüne kadar GPU'lar, işletim sistemine sahip olmadıkları için std kütüphanesini desteklemiyordu. Bu durum, std'de yer alan birçok kullanışlı soyutlamadan ve açık kaynak kütüphanelerin çoğundan yararlanılamamasına neden oluyordu. Ancak, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern GPU iş yükleri, GPU'dan doğrudan depolama ve ağ erişimine ihtiyaç duymaktadır. NVIDIA'nın GPUDirect Storage ve ConnectX gibi teknolojiler, GPU'ların veri merkezlerinde diskler ve ağlarla daha doğrudan etkileşim kurmasını sağlıyor. Apple'ın M-serisi gibi tüketici donanımlarında da benzer yetenekler ortaya çıkmaya başlıyor.
CPU'lar ve GPU'lar mimari olarak yakınlaşmakta, AMD'nin APU'ları ve çeşitli CPU'lara entegre edilen NPU'lar ve TPU'lar bu eğilimin kanıtıdır. Bu yakınlaşma, geleneksel olarak bir işletim sistemi tarafından sağlanan API'lerin ve özelliklerin GPU koduna sunulmasını daha pratik hale getiriyor. GPU'larda std desteğinin etkinleştirilmesi, çok daha geniş bir uygulama sınıfının önünü açacak ve mevcut kodların yeniden kullanımını artıracaktır.
Bu gelişme, Rust ekosistemindeki geliştiricilerin GPU'ların yüksek performans yeteneklerinden tam anlamıyla faydalanarak daha karmaşık ve geniş kapsamlı uygulamalar oluşturmasının önünü açıyor.