Dangerzone, potansiyel olarak tehlikeli PDF'leri, Office belgelerini veya görselleri güvenli PDF'lere dönüştürmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir araçtır. Çalışma prensibi oldukça etkilidir: Kullanıcı, güvenmediği bir belgeyi (örneğin bir e-posta eki) Dangerzone'a yükler. Araç, bu belgeyi izole edilmiş bir sanal ortam (sandbox) içinde önce bir PDF'e dönüştürür (zaten PDF değilse), ardından bu PDF'i ham piksel verilerine ayırır. Bu piksel verileri, her sayfa için büyük bir RGB renk değeri listesi haline gelir. Daha sonra, sanal ortamın dışında, Dangerzone bu piksel verilerini alarak tekrar yeni ve güvenli bir PDF belgesine dönüştürür. Bu yöntemle, orijinal belgedeki kötü amaçlı kod veya gömülü tehditler tamamen ortadan kaldırılmış olur.
Dangerzone'un öne çıkan özellikleri arasında, sanal ortamların ağ erişimine sahip olmaması sayesinde kötü amaçlı bir belgenin dışarıyla iletişim kurmasının engellenmesi yer alır. Linux sistem çağrısı arayüzünün önemli bir kısmını uygulayan Go ile yazılmış bir uygulama çekirdeği olan gVisor'ı kullanır. Oluşturulan güvenli PDF'lere isteğe bağlı olarak bir metin katmanı eklemek için Optik Karakter Tanıma (OCR) yapabilir ve dosya boyutunu küçültmek için sıkıştırma uygular. Kullanıcılar, dönüştürülen güvenli PDF'i tercih ettikleri herhangi bir PDF görüntüleyicide açabilir, bu da tehlikeli bir belgeyi yanlışlıkla açma riskini ortadan kaldırır. Araç, .pdf, .docx, .xlsx, .jpg gibi birçok farklı belge ve görsel formatını güvenli PDF'lere dönüştürebilir.
Qubes OS'in güvenilir PDF özelliğinden esinlenerek geliştirilen Dangerzone, Qubes dışındaki işletim sistemlerinde de çalışır ve sanal makineler yerine Docker (macOS ve Windows için) veya Podman (Linux için) kullanarak konteyner tabanlı sanal ortamlar kullanır. Aralık 2023'te Include Security tarafından yapılan güvenlik denetiminden başarıyla geçen Dangerzone, yüksek riskli bulgulara rastlanmadan, sadece birkaç düşük riskli ve bilgilendirici bulguyla olumlu bir rapor almıştır. Bu da aracın güvenilirliğini ve etkinliğini pekiştirmektedir.
Bu araç, bilinmeyen kaynaklardan gelen belgelerle çalışırken siber güvenlik risklerini önemli ölçüde azaltarak kullanıcıları kötü amaçlı yazılımlardan korur.