Açık kaynak geliştiricisi Geoff Huntley, "Ralph" adını verdiği ve yapay zeka destekli kodlama asistanlarını kullanarak yüksek kaliteli yazılımları inanılmaz düşük maliyetle üretebilen bir yöntem geliştirdi. Bu yöntem, bir bash döngüsü aracılığıyla Claude Code gibi yapay zeka modellerinin çıktısını (hatalar dahil) tekrar kendisine besleyerek, doğru cevabı bulana kadar sürekli denemesini sağlıyor. Huntley, bu tekniği "kaba kuvvet ile azmin buluşması" olarak tanımlıyor ve yazılım geliştirme mesleğini kökten değiştirebileceğinden endişe duyuyor. Geliştirici, bu sürecin saatte yaklaşık 10 dolarlık hesaplama ve/veya SaaS kaynağı tükettiğini belirtiyor ki bu, yazılım geliştiricilerinin kazandığı maaşlardan ziyade fast food çalışanlarının ücretlerine çok daha yakın bir miktar.
Huntley, "Ralph" tekniğini kullanarak çeşitli projeler gerçekleştirdi. Örneğin, ZX Spectrum için bir vergi uygulaması oluşturdu, bir Atlassian ürününü tersine mühendislikle klonladı ve hatta ticari bir satıcının kısıtlayıcı lisans altında sunduğu açık kaynaklı bir yazılımın kopyasını çıkardı. Bu klonlama işlemlerinde, kaynak kodu, teknik özellikler ve ürün dokümantasyonu gibi kaynakları Claude Code'a besleyerek yapay zekanın istenen yazılımı üretmesini sağladı. Hatta "Cursed" adını verdiği yeni bir programlama dili bile geliştirdi. Bu yaklaşım, insan geliştiricilerin yazılım geliştirme sürecine daha geç ve daha az müdahil olmasını sağlayarak, mevcut "insan döngüde" (human-in-the-loop) modelini temelden değiştiriyor.
Bu yöntem, yazılım geliştirme maliyetlerini dramatik bir şekilde düşürerek, otomasyonun sektördeki iş modellerini ve insan emeğinin değerini nasıl dönüştürebileceğine dair ciddi sorular ortaya koyuyor.