BYU'nun ACME Labs platformu, "Foundations of Applied Mathematics" ders kitapları serisine eşlik eden ve uygulamalı matematik ile hesaplama kavramlarını pratik, gerçek dünya senaryolarıyla birleştiren interaktif laboratuvarlar sunmaktadır. Bu laboratuvarlar, öğrencilere ve genel kullanıcılara (kurulum yönergeleriyle birlikte) Python kütüphaneleri (NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas), temel matematiksel algoritmalar, sayısal yöntemler ve modelleme teknikleri gibi çekirdek teknik becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, birim testleri ve kod optimizasyonu dahil olmak üzere en iyi kodlama uygulamaları, dizi yayınımı ve verimli sayısal hesaplama ile veri görselleştirme ve analiz teknikleri üzerinde durulmaktadır.
Platform, tsunami iniş sürelerini tahmin etmek, bütçeye uygun yemek planlarını optimize etmek, ses dosyalarını temizlemek, görüntüleri gürültüden arındırmak ve sıkıştırmak gibi çeşitli gerçek dünya problemlerini çözme fırsatları sunar. Ayrıca Markov zincirleri ile metin üreteçleri oluşturma, negatif olmayan matris çarpanlara ayırma ile öneri sistemleri geliştirme, makine öğrenimi modelleri ve sinir ağları eğitme, bilgi teorisi kullanarak Wordle oyununu çözme ve SIR ile av-avcı modelleriyle popülasyon dinamiklerini modelleme gibi konuları da içerir. Her laboratuvar, net öğrenme hedefleri, teorik arka plan, pratik örnekler ve öğrenilenleri uygulamak için alıştırmalarla kendi içinde eksiksizdir.
ACME Labs, teorik bilgi ile pratik uygulama arasındaki boşluğu kapatarak hem matematiksel sezgiyi hem de programlama becerilerini güçlendirmeyi hedefler. Bu laboratuvarlar, öğrencilerin stajlar veya iş başvuruları için değerli olabilecek kişisel projeler geliştirmeleri için de mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Örneğin, bir öğrenci Markov Zincirleri laboratuvarını bir Twitter botuna dönüştürmüştür. Site yapısı, başlangıç kılavuzları, ortam kurulumu, öğrenci kaynakları ve ek laboratuvarlar gibi bölümlerle kullanıcı dostu bir deneyim sunar.
Bu laboratuvarlar, teorik matematiksel kavramları Python programlama becerileriyle birleştirerek öğrencilere ve uygulayıcılara gerçek dünya problemlerini çözme yeteneği kazandırıyor.