Veri Bilimi

Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerdeki örüntüleri otomatik olarak tanımlamak için istatistiksel öğrenme tekniklerini uyguladığı bir alandır. Bu teknikler, yüksek doğrulukta tahminler yapmak için...

Yazar, yapay zeka ajan kodlamasına (AI agent coding) karşı başlangıçta şüpheci bir duruş sergilediğini belirtiyor. Önceki yazılarında büyük dil modellerinin (LLM) basit kodlama sorularını hızlı ve doğ...

Makale, "Large Language Models for Mortals: A Practical Guide for Analysts with Python" adlı yeni bir kitabın piyasaya sürüldüğünü duyuruyor. Bu kapsamlı rehber, özellikle sosyal bilimler geçmişine sa...

Alibaba tarafından geliştirilen Zvec, hafif, son derece hızlı ve uygulama içi çalışan bir vektör veritabanıdır. SQLite benzeri basitliğiyle öne çıkan Zvec, yapay zeka uygulamaları geliştirenler için y...

Öneri sistemlerinin çevrimdışı değerlendirme yöntemleri, genellikle denetimli öğrenme modellerinin değerlendirilmesine benzer şekilde, geçmiş kullanıcı etkileşim verilerini eğitim ve doğrulama setleri...

Makine öğrenimi projelerinde, bir modeli eğitirken kullanılan özelliklerin (feature) sayısı ve kalitesi büyük önem taşır. Bu makale, özellikle "Özellik Seçimi" (Feature Selection) kavramını derinlemes...

Veri, gözlem, ölçüm veya deney yoluyla toplanan ham gerçekler ve rakamlardır. Tek başına anlam ifade etmeyebilir ancak işlendiğinde, analiz edildiğinde ve bağlamına oturtulduğunda anlamlı bilgiye dönü...

NumPy-QuadDType, popüler Python kütüphanesi NumPy için platformlar arası 128-bit (Quad) hassasiyetli kayan nokta veri tipi desteği sunan önemli bir eklentidir. Bu yeni veri tipi, bilimsel hesaplamalar...

Bir araştırmaya göre, Hacker News platformundaki gönderilerin %65'i negatif duygu içeriyor ve bu gönderiler, genel ortalamanın %27 üzerinde bir performans sergileyerek daha fazla etkileşim alıyor. Ort...

Bir kullanıcı, Python kullanarak oluşturduğu korelasyonlu bir veri setine temel bir doğrusal en küçük kareler (least squares) uyumu uyguladığında şaşırtıcı bir sonuçla karşılaştı. Elde edilen regresyo...

Yazar, çocukluğunun favori oyunu Pokémon'u yetişkin bir bilim insanı olarak yeniden keşfettiğinde, oyuna olan yaklaşımının değiştiğini fark eder. Artık sadece eğlenmek yerine, en iyi yeteneklere, tür ...

Çoğu sınıflandırma modeli olasılıklar üretse de, nihai kararlar için eşik değerlere ihtiyaç duyar. Varsayılan 0.5 eşik değeri, eşit maliyetler ve dengeli sınıflar varsaydığı için gerçek dünya probleml...