Bu teknik makale, Rust, Go, Swift, Zig, Julia gibi çeşitli programlama dillerinin veri işleme performansını karşılaştıran kapsamlı bir benchmark projesini tanıtıyor. Temel görev, verilen bir gönderi listesi için, paylaşılan etiket sayısına göre her gönderi için en ilgili 5 gönderiyi belirlemektir. Bu süreç, gönderi JSON dosyasını okumayı, etiketleri işleyerek bir etiket-gönderi indeksi eşlemesi oluşturmayı, her gönderi için paylaşılan etiket sayısını hesaplamayı, ilgili gönderileri sıralamayı ve sonuçları yeni bir JSON dosyasına yazmayı içerir.
Benchmark, adil bir karşılaştırma sağlamak amacıyla belirli kurallar ve kısıtlamalar getiriyor. Bu kurallar arasında FFI (Foreign Function Interface) kullanımının, güvenli olmayan kod bloklarının, özel benchmark araçlarının ve çalışma zamanı kontrollerinin devre dışı bırakılmasının yasaklanması yer alıyor. Ayrıca, implementasyonların 100.000 gönderiye kadar, UTF8 dizeleriyle ve çalışma zamanında JSON ayrıştırmasıyla başa çıkması, 100 etikete kadar desteklemesi, 8GB'den az bellek kullanması ve üretim ortamına hazır olması bekleniyor. Bu kısıtlamalar, gerçek dünya senaryolarına yakın ve optimize edilmiş çözümlerin geliştirilmesini teşvik ediyor.
Yayınlanan sonuçlar, 5.000, 20.000 ve 60.000 gönderi gibi farklı veri setleri üzerinde dillerin performansını detaylı bir şekilde gösteriyor. Julia HO1 ve D HO1 gibi dillerin, özellikle daha büyük veri setlerinde en hızlı sonuçları verdiği görülüyor. C++, Zig ve Rust gibi sistem programlama dilleri de oldukça iyi performans sergilerken, Go, Java ve C# gibi diller de rekabetçi süreler elde ediyor. Bu benchmark, geliştiricilere belirli bir veri işleme görevi için en uygun programlama dilini seçerken yol gösterecek değerli bir referans noktası sunmaktadır.
Bu benchmark, farklı programlama dillerinin belirli bir veri işleme görevi üzerindeki performans farklılıklarını somut verilerle ortaya koyarak geliştiricilere dil seçimi konusunda kritik bir rehberlik sunuyor.