Bir girişimci, evden çıkmadan mükemmel uyumlu özel dikim takım elbiseler sunma vizyonuyla yola çıkarak "Phygital Tailoring" adlı bir moda-teknoloji girişimi kurdu. Geleneksel terziliği yüksek çözünürlüklü 3D tarama ile değiştirebileceğine inanarak, matematiğin her şeyi çözeceği yanılgısına kapıldı. Ancak 900 günlük geliştirme süreci ve 160 bin dolarlık kişisel birikiminin tükenmesiyle, çevrimiçi terzilik pazarındaki mevcut çözümlerin neden başarısız olduğunu acı bir şekilde öğrendi.
Temel mühendislik sorunları, projenin çöküşüne yol açtı. Kullanıcıların cihazları doğru açıyla tutamaması, 5 derecelik bir eğimin bile 2-3 cm'lik ölçüm hatasına neden olması, hassas terzilikte kabul edilemezdi. Bu sorunu çözmek için ham taramalara güvenmek yerine, cihazın yönelimini algılayan ve geometrik bozulmaları matematiksel olarak düzelten bir normalleştirme süreci geliştirildi. Bir diğer büyük engel ise, 3D taramanın yalnızca vücut ölçülerini vermesi, ancak bir takım elbise için gereken giysi ölçülerinin (hareket payı ve kumaşın dökümü gibi faktörler) makine tarafından anlaşılamamasıydı. Bu noktada yapay zeka yetersiz kalınca, ustaların mantığı dijitalleştirilerek, duruş ve kumaş özelliklerine göre tolerans ekleyen bir "İnsan Mantığı Filtresi" oluşturuldu.
Son olarak, düşük kaliteli 3D görsellerin müşteri güvenini zedelediği fark edildi. Bu nedenle, standart avatarlar yerine, kumaşın dokusunu, ağırlığını ve ışık yansımasını doğru yansıtan hiper-gerçekçi görseller kullanıldı. Ayrıca, kullanıcıların yanlış stil seçimleri yapmasını engellemek için, teknik olarak mümkün ama estetik olarak uygun olmayan kombinasyonları engelleyen bir "Stil Eşleştirme" algoritması geliştirildi. Bu deneyim, çevrimiçi terziliğin sadece matematiksel bir problem olmadığını, aynı zamanda fizik, mantık ve insan psikolojisini de içeren karmaşık bir mühendislik meydan okuması olduğunu gösterdi.
Çevrimiçi terzilik, sadece matematiksel ölçümlerle değil, aynı zamanda fiziksel gerçeklikler, kullanıcı hataları ve estetik beklentiler gibi karmaşık mühendislik ve insan faktörlerini de göz önünde bulundurmayı gerektirir.