Ana Sayfa

Yapay Zeka Başarısının Yeni Anahtarı: Model-Pazar Uyumu

1 dk okuma

Yapay zeka (YZ) girişimleri için "ürün-pazar uyumu" (Product-Market Fit) kavramından önce ele alınması gereken yeni bir ön koşul ortaya çıktı: "Model-Pazar Uyumu" (Model-Market Fit - MMF). Geleneksel olarak, Marc Andreessen'in "piyasa en önemli faktördür" tezi girişimcilik dünyasına yön vermiştir; zira güçlü bir piyasa, ortalama bir ürünü bile başarıya taşıyabilir. Ancak YZ çağında, piyasanın bir ürünü çekebilmesi için öncelikle ürünün temelindeki YZ modelinin, piyasanın talep ettiği işi yapabilecek yeterliliğe sahip olması gerekiyor. Yazar, bu yeni değişkeni "model" olarak tanımlıyor ve YZ girişimleri için modelin yeteneklerinin pazar taleplerini ne ölçüde karşıladığını MMF olarak adlandırıyor.

MMF mevcut olduğunda, Andreessen'in çerçevesi kusursuz bir şekilde işler ve piyasa ürünü benimser. Ancak MMF eksikse, ne kadar parlak bir kullanıcı deneyimi, pazarlama stratejisi veya mühendislik çabası olursa olsun, temel YZ görevi müşteri ihtiyacını çözemeyen bir ürünün benimsenmesi mümkün olmaz. Yazar, MMF'nin kilitlendiği anlarda piyasaların nasıl patladığını gözlemliyor. Bir YZ modeli belirli bir yetenek eşiğini aştığında, yıllarca durgun kalmış bir sektör aylar içinde inanılmaz bir hareketlilik kazanabiliyor.

Bunun en çarpıcı örneklerinden biri hukuk teknolojileri (Legal AI) alanında yaşandı. GPT-4'ün Mart 2023'te piyasaya sürülmesinden önce, hukuk YZ'si şirketleri ölçeklenmekte zorlanıyordu. BERT gibi eski modeller belgeleri sınıflandırma gibi görevlerde başarılı olsa da, avukatların ihtiyaç duyduğu karmaşık hukuk metinleri oluşturma, dava özetleme veya talep hazırlama gibi üretme ve muhakeme yeteneklerinden yoksundu. GPT-4'ün gelişiyle birlikte bu durum kökten değişti. Modelin yetenekleri, hukuk alanındaki temel görevleri yerine getirebilecek düzeye ulaştığında, sektörde yüz milyonlarca dolarlık yatırımlar yapıldı, şirketler hızla büyüdü ve büyük satın almalar gerçekleşti. Bu, MMF'nin bir sektörün potansiyelini nasıl açığa çıkarabileceğinin net bir göstergesidir.

İçgörü

Yapay zeka ürünlerinin başarısı, ürünün pazara uygunluğundan önce temel modelin pazarın ihtiyaçlarını karşılama yeteneğine bağlıdır.

Kaynak