OpenJDK bünyesinde geliştirilen Babylon projesi, Java'nın kod yansıtma yeteneklerini geliştirerek, Java metotlarından ve lambdalardan kod modelleri oluşturmayı hedefliyor. Bu kod modelleri, çalışma zamanında kodu değiştirmek, optimize etmek veya farklı programlama modellerine dönüştürmek için kullanılabiliyor. Babylon, Java geliştiricilerinin üçüncü taraf kütüphanelere ihtiyaç duymadan yabancı programlama modelleri ve dilleriyle etkileşime girmesine olanak tanıyor. Bu kapsamda, proje Babylon'un keşfettiği yabancı programlama ortamlarından biri de CUDA ve OpenCL gibi GPU programlama modellerini içeren Heterogeneous Accelerator Toolkit (HAT). HAT'ın temel amacı, donanım hızlandırıcılar üzerinde verimli paralel iş yüklerini offload etmek ve çalıştırmak. HAT, Java geliştiricilerine GPU programlamayı kolaylaştıran soyutlamalar sunuyor. ND-Range API, hesaplama katmanı ve çekirdek katmanı gibi temel soyutlamalar sayesinde Java geliştiricileri, GPU'lara aktarılabilecek açık paralel kodlar yazabiliyor. Ayrıca HAT, özel veri yapılarını verimli bir şekilde GPU'ların farklı bellek bölgelerine eşleştirmeyi kolaylaştıran bellek soyutlamaları da sağlıyor. Makalede matris çarpımı örneği kullanılarak, Java geliştiricilerinin GPU iş yüklerini Java tarafından nasıl ayarlayarak yerel cuBLAS performansına yakın sonuçlar elde edebileceği gösteriliyor. Bu optimizasyonlar sayesinde performans, CPU'larda 7 GFLOP/s'den NVIDIA A10 GPU'da 14 TFLOP/s'ye kadar ölçeklenebiliyor. Bu çalışma, Java ile GPU'lar için paralel programlar yazmanın mümkün olup olmadığını ve bu Java programlarının yerel çözümlerle rekabet edip edemeyeceğini sorguluyor. Mevcut birçok proje GPU programlanabilirliğini soyutlamaya odaklanırken, genellikle gelişmiş GPU optimizasyonlarına erişimi engelliyor. Ancak HAT, sadece kolaylık sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda yapay zeka ve yüksek talep gören hesaplama çağında kritik olan yerel çözümlere yakın performans sunarak bu zorluğun üstesinden gelmeyi amaçlıyor. Bu sayede Java, yüksek performanslı paralel hesaplama alanında daha iddialı bir konuma geliyor.
Java geliştiricilerine, donanım hızlandırıcıların gücünü kullanarak yüksek performanslı paralel uygulamalar oluşturma imkanı sunarak, yapay zeka ve büyük veri gibi alanlarda önemli bir adım atıyor.