Hardwood, Apache Parquet dosya formatı için geliştirilmiş, minimal bağımlılıklar ve yüksek performans hedefleyen yeni bir açık kaynaklı Java ayrıştırıcıdır (parser). Java 21 ve üzeri sürümleri destekleyen bu kütüphane, modern veri ekosisteminin temel taşlarından biri haline gelen Parquet dosyalarını kolay ve verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır. Parquet'in sütun tabanlı veri düzeni, veri göllerinde, ETL süreçlerinde ve makine öğrenimi modellerinde yaygın olarak kullanılmasını sağlamaktadır.
Mevcut Java çözümlerinden parquet-java'nın aksine, Hardwood Hadoop gibi ağır bağımlılıkları ortadan kaldırır ve tek iş parçacıklı okuyucu sınırlamasını aşar. Hardwood, Parquet spesifikasyonlarına uygun olarak sıfırdan modern Java ile yazılmış olup, çoklu iş parçacıklı bir çözüm sunarak mevcut tüm CPU çekirdeklerinden faydalanır ve bu sayede önemli ölçüde daha hızlı ayrıştırma süreleri sağlar. Sadece Snappy veya Zstd gibi sıkıştırma algoritmaları için isteğe bağlı harici kütüphanelere ihtiyaç duyar.
Geliştiriciler, Hardwood'u Maven üzerinden projelerine kolayca ekleyebilirler. Kütüphane, Parquet dosyalarının içeriğine erişmek için hem satır odaklı (RowReader) hem de sütun odaklı API'ler sunar. Özellikle karmaşık, iç içe geçmiş kayıt şemalarıyla çalışırken satır odaklı API, iç içe yapıların ve listelerin içeriğine erişimi oldukça basitleştirir. Hardwood, veri işleme uygulamalarında performans ve bağımlılık yönetimi açısından önemli avantajlar sunarak geliştiricilere daha esnek ve güçlü bir araç sağlamaktadır.
Hardwood, Apache Parquet dosyalarını işlemek için daha hafif, daha hızlı ve modern bir Java çözümü sunarak veri işleme uygulamalarının performansını ve geliştirme süreçlerini iyileştiriyor.