Harvard araştırmacıları intihar girişimlerini bir hafta önceden tahmin etti
Öne çıkanlar
- Mobil uygulama üzerinden yürütülen model, intihar girişimlerinin yüzde 75'ini bir hafta önceden doğru tahmin etti.
- Katılımcılardan toplanan 77 binden fazla anket, ajitasyon artışının intihar riskini doğrudan yükselttiğini gösterdi.
- Araştırma ekibi, uyarı sistemini giyilebilir sensörler ve biyometrik verilerle gerçek zamanlı müdahaleye dönüştürmeyi planlıyor.
Harvard Üniversitesi psikoloji profesörü Matthew K. Nock liderliğindeki araştırma ekibi, yüksek risk grubundaki bireylerin intihar girişimlerini bir hafta öncesinden yüzde 75 doğrulukla tahmin eden yeni bir model geliştirdi. Çok yıllı araştırmada, acil servis veya klinik tedavisi sonrasında taburcu edilen 600'den fazla yetişkin ve ergen katılımcı bir mobil uygulama aracılığıyla gerçek zamanlı olarak izlendi. Çalışma, girişimlerin yanı sıra hastaneye yatışları da içeren kriz vakalarının yüzde 87'sini önceden saptadı.
Araştırma kapsamında katılımcılara akıllı telefon uygulaması üzerinden günde altı defaya kadar 20 soruluk anketler iletildi. Katılımcılar anketlerde intihar düşüncesi düzeyini ve çaresizlik, öfke, yorgunluk gibi 17 farklı duygusal durumu derecelendirdi. Yaklaşık 500 katılımcıdan toplanan 77 binden fazla anketin analizinde, yanıtlama süreleri ve gecikme gibi meta veriler de değerlendirildi. Veriler, ajitasyon düzeyindeki her bir puanlık artışın intihar girişimi olasılığını yüzde 11 artırdığını ortaya koydu.
Geleneksel klinik takip yöntemlerinin anlık duygu dalgalanmalarını yakalamakta yetersiz kaldığını belirten araştırma ekibi, sistemi giyilebilir sensörlerle genişletmeyi hedefliyor. Ekip, kalp atış hızı değişkenliği, uyku düzeni ve ses imzası gibi biyometrik verileri entegre ederek riskli anlarda anlık otomatik müdahale mekanizmaları kurmayı planlıyor. Araştırmanın sonuçları Journal of Psychopathology and Clinical Science dergisinin ekim sayısında yayımlanacak.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.