Google'ın Gemma model ailesi, açık kaynak modellerin dönüştürücü potansiyelini sergileyerek önemli bir büyüme kaydetti. Geliştiricilerden gelen en büyük talep, Gemma 3 270M modeline yerel fonksiyon çağırma yeteneklerinin eklenmesiydi. Endüstrinin sohbet arayüzlerinden aktif ajanlara kaymasıyla, modellerin sadece konuşmakla kalmayıp eyleme geçmesi gerektiği anlaşıldı. Özellikle cihaz üzerinde (edge) çalışan ajanlar, hatırlatıcı ayarlamaktan sistem ayarlarını değiştirmeye kadar karmaşık iş akışlarını otomatikleştirebilir. Bu yetenekleri kenar bilişimde sağlamak için modellerin hem hafif hem de güvenilir olacak kadar özelleşmiş olması gerekiyor.
Bu ihtiyaca yanıt olarak Google, fonksiyon çağırma için özel olarak ayarlanmış Gemma 3 270M modelinin özelleştirilmiş bir versiyonu olan FunctionGemma'yı piyasaya sürdü. FunctionGemma, doğal dili yürütülebilir API eylemlerine dönüştüren, özel, hızlı ve yerel ajanlar için güçlü bir temel olarak tasarlandı. Model, özel, çevrimdışı görevler için bağımsız bir ajan olarak veya daha büyük bağlı sistemler için akıllı bir trafik denetleyicisi olarak işlev görebilir. Bu sayede, kenar bilişimde yaygın komutları anında işlerken, daha karmaşık görevleri Gemma 3 27B gibi daha büyük modellere yönlendirebilir.
FunctionGemma'yı benzersiz kılan özellikler arasında, hem bilgisayarlarla hem de insanlarla iletişim kurabilmesi (birleşik eylem ve sohbet), özelleştirilebilirlik için tasarlanmış olması (ince ayar ile doğruluk %58'den %85'e çıkabiliyor), NVIDIA Jetson Nano ve mobil telefonlar gibi kenar cihazlarda çalışabilecek kadar küçük olması ve geniş ekosistem desteği yer alıyor. Model, doğal dil ile yazılım yürütme arasında bir köprü görevi görerek, tanımlanmış bir API yüzeyine sahip uygulamalar için ideal bir çözüm sunuyor.
Bu model, doğal dil komutlarını doğrudan cihaz üzerinde eyleme dönüştürerek akıllı ajanların yeteneklerini önemli ölçüde artırıyor ve kullanıcı gizliliğini koruyor.