62 haber bu etiketle işaretlenmiş
Makale, Element'in Matrix Rust SDK'sında karşılaşılan bir performans sorununu ve bu sorunun Data-oriented Design (Veri Odaklı Tasarım) yaklaşımıyla nasıl çözüldüğünü anlatıyor. Yazar, bir Matrix istem...
Blacksky, Bluesky Social PBC'nin AT Protokolü referans uygulamasının kendi çatallanması (fork) olan Blacksky AppView'ı tanıttı. Bu sürüm, api.blacksky.community adresindeki AppView'ı destekliyor ve şe...
Önek toplamları (prefix sums), bir veri dizisindeki her eleman için o ana kadar olan değerlerin kümülatif toplamını hesaplama işlemidir. Örneğin, günlük satış verilerinden yılbaşından itibaren toplam ...
C++'ta singleton tasarım desenini doğru bir şekilde uygulamak kadar, performansını optimize etmek de büyük önem taşır. Bu makale, singleton'ların performansını etkileyen temel faktörleri, özellikle de...
Sistem programcıları genellikle yüksek seviyeli dilleri, barındırdıkları gizli performans maliyetleri nedeniyle tercih etmezler. Ancak, bu makale C gibi düşük seviyeli dillerde bile farkında olunmayan...
Makale, Jeff Dean ile 3 milyar vektörü sorgulama üzerine yapılan bir tartışmadan ilham alarak, yazarın bu devasa ölçekteki veri işleme zorluğuna kendi çözümünü bulma arayışını detaylandırıyor. Vektörl...
Hatchet ekibi, web uygulamaları için veri depolama ve erişim sorunlarında Postgres'i başlangıç noktası olarak kullanma felsefesini benimsemiş durumda. Bu yaklaşım, görev kuyrukları, önbellekleme ve do...
Feldera platformunda bir müşteri, yeni bir kullanım senaryosunun mevcut veri işleme boru hatlarıyla aynı miktarda veriyi işlemesine rağmen beklenenden çok daha yavaş çalıştığını bildirdi. Bu durum, Fe...
Yazılım performansı, çalıştığı CPU'nun yeteneklerine (Öğretim Kümesi Mimarileri - ISA'lar) büyük ölçüde bağlıdır. Taşınabilir bir kod sürümü her zaman en iyi performansı sunmazken, hızlandırma için ku...
Andrej Karpathy'nin "microgpt.py" projesi, GPT algoritmasının saf ve anlaşılır bir Python uygulamasını sunarken, EEmicroGPT bu algoritmayı donanım düzeyinde optimize ederek performansta devrim yaratıy...
Autoregresif çözümleme, doğal dil işleme modellerinde token'ları sırayla ürettiği için çıkarım hızını kısıtlayan temel bir darboğazdır. Bu sıralı yapı, özellikle büyük dil modellerinde (LLM'ler) gecik...
Turbopuffer'da bir müşteri, binlerce izin tanımlayıcısını içeren bir tam metin (BM25) sorgusunda 220ms gibi yüksek bir gecikme yaşıyordu. Milyonlarca belge üzerinde çalışan benzer sorgular genellikle ...