Zvec, doğrudan uygulamaların içine entegre edilebilen, açık kaynaklı, hafif ve son derece hızlı bir "in-process" vektör veritabanıdır. Alibaba'nın üretim ortamlarında kendini kanıtlamış vektör arama motoru Proxima üzerine inşa edilen Zvec, düşük gecikmeli, ölçeklenebilir benzerlik araması sunar ve minimum kurulum gerektirir. Milyarlarca vektörü milisaniyeler içinde arayabilme yeteneğiyle öne çıkarak, özellikle yüksek performans gerektiren yapay zeka ve veri bilimi uygulamaları için ideal bir çözüm sunar. Sunucu kurulumu veya karmaşık yapılandırmalar olmadan saniyeler içinde kullanıma başlanabilmesi, geliştiriciler için büyük bir kolaylık sağlar.
Bu veritabanı, hem yoğun (dense) hem de seyrek (sparse) vektör gömümleriyle etkin bir şekilde çalışabilir ve tek bir çağrıda çoklu vektör sorgularını doğal olarak destekler. Bu özellik, karmaşık arama senaryolarında esneklik sunar. Ayrıca, anlamsal benzerliği yapılandırılmış filtrelerle birleştiren hibrit arama yeteneği sayesinde, kullanıcılar daha hassas ve bağlama uygun sonuçlar elde edebilirler. Zvec'in "in-process" bir kütüphane olarak tasarlanması, onun not defterlerinden sunuculara, komut satırı araçlarından hatta uç cihazlara kadar kodunuzun çalıştığı her yerde sorunsuz bir şekilde kullanılabilmesini sağlar. Bu geniş uyumluluk, farklı geliştirme ve dağıtım ortamlarında esneklik sunar.
Zvec, Python 3.10-3.12 sürümleriyle uyumlu olup pip veya npm aracılığıyla kolayca kurulabilir. Sağladığı basit API ile koleksiyon şeması tanımlama, belge ekleme ve vektör benzerliğine göre sorgulama gibi temel işlemler hızlıca gerçekleştirilebilir. Bu özellikler, Zvec'i talepkar üretim iş yükleri için mükemmel bir seçenek haline getirirken, topluluk katkılarına da açık yapısıyla sürekli gelişmeye devam etmektedir.
Zvec, geliştiricilere uygulamalarına doğrudan entegre edebilecekleri, yüksek performanslı ve kullanımı kolay bir vektör veritabanı sunarak yapay zeka ve veri bilimi uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırıyor.