Ana Sayfa

Zvec: Uygulama İçine Gömülebilen Hızlı Vektör Veritabanı

1 dk okuma

Zvec, doğrudan uygulamaların içine entegre edilmek üzere tasarlanmış, açık kaynaklı, hafif ve son derece hızlı bir süreç içi (in-process) vektör veritabanıdır. Alibaba'nın kanıtlanmış vektör arama motoru Proxima üzerine inşa edilen Zvec, minimum kurulumla üretim seviyesinde, düşük gecikmeli ve ölçeklenebilir benzerlik araması sunar. Milyarlarca vektörü milisaniyeler içinde arayabilme yeteneğiyle dikkat çekerken, sunucu, yapılandırma veya karmaşık ayarlamalar gerektirmeden saniyeler içinde kurulup çalıştırılabilir.

Zvec, hem yoğun (dense) hem de seyrek (sparse) vektör gömme (embedding) işlemleriyle çalışabilir ve tek bir çağrıda çoklu vektör sorgularını doğal olarak destekler. Anlamsal benzerliği yapılandırılmış filtrelerle birleştirerek hassas sonuçlar elde etmeyi sağlayan hibrit arama yeteneğine sahiptir. Süreç içi bir kütüphane olarak, not defterleri, sunucular, komut satırı araçları (CLI tools) ve hatta kenar cihazlar dahil olmak üzere kodunuzun çalıştığı her yerde sorunsuz bir şekilde çalışır. Python 3.10-3.12 sürümleriyle uyumlu olup pip install zvec komutuyla kolayca yüklenebilir.

Zvec'in sunduğu olağanüstü hız ve verimlilik, onu talepkar üretim iş yükleri için ideal bir çözüm haline getirir. Kullanıcılar, basit API'si sayesinde koleksiyon şemalarını tanımlayabilir, belgeleri ekleyebilir ve vektör benzerliğine göre sorgulama yapabilirler. Proje, topluluk katkılarına açık olup, hata düzeltmeleri, yeni özellikler veya dokümantasyon iyileştirmeleri aracılığıyla Zvec'in gelişimine destek olunmasını teşvik etmektedir.

İçgörü

Zvec, geliştiricilere uygulamalarına doğrudan entegre edebilecekleri, yüksek performanslı ve kurulumu kolay bir vektör veritabanı sunarak yapay zeka ve veri bilimi uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırıyor.

Kaynak