Yerel LLM'ler: Gerçekten O Kadar Güçlü Bir Bilgisayara İhtiyacınız Var mı?

Günümüzde birçok etkileyici yapay zeka modelini kendi donanımımızda çalıştırabilmek teknik olarak büyük bir başarı. DeepSeek'in küçültülmüş versiyonlarından gpt-oss-20b gibi modellere kadar farklı bilgisayar türleri için çeşitli seçenekler mevcut. Ancak, bu yerel modellerin hepsi, kiralık olarak sunulan ve sektörün öncüsü olan "frontier" modellerin oldukça gerisinde kalıyor. Bu durum, çoğu geliştirici için yerel LLM'leri en iyi ihtimalle bir merak konusu haline getiriyor.

Bu durum, küçük modellerin sürekli geliştiği ve belki bir gün geliştiricilerin günlük işlerinde güvenebilecekleri kadar iyi hale geleceği gerçeğini değiştirmiyor. Ancak o gün henüz gelmedi. Bu nedenle, geliştiricilerin yeni bilgisayar alırken yerel modelleri ne kadar iyi çalıştırabildiğini bir kriter olarak değerlendirmesini sorgulamak gerekiyor. Çünkü mevcut yerel modellerin hepsi, bir diğerinden biraz daha az kötü olsa bile, genel olarak yetersiz kalıyor. Bu gerçeği fark ettiğinizde, işlerinizin büyük çoğunluğu için tekrar bulut tabanlı modellere yöneleceksiniz.

Aslında bu iyi bir haber! Masanızda 128GB VRAM'li bir bilgisayara gerçekten ihtiyacınız olmadığı anlamına geliyor. Özellikle yapay zekanın doymak bilmez kaynak talebi nedeniyle RAM fiyatlarının tavan yaptığı bu dönemde bu bir rahatlama kaynağı olmalı. Günümüzde çoğu geliştirici, özellikle Linux kullanıyorlarsa, çok daha az donanımla işlerini halledebiliyor. Yazar, 2.000 dolarlık Framework Desktop bilgisayarını bir kenara bırakıp 500 dolarlık bir mini PC ile yaptığı denemede, günlük kullanımda neredeyse hiçbir fark hissetmediğini belirtiyor. Muhtemelen siz de düşündüğünüzden çok daha azına ihtiyaç duyuyorsunuz.