Yapay zeka etrafındaki yazılım iskeletini güncelleyen mimari geliştirildi
Öne çıkanlar
- Model ağırlıkları sabit tutulurken komut istemleri, hafıza ve iş akışları kalıcı olarak güncelleniyor.
- Güncellemeler için evrimsel optimizasyon ve sürekli PAC-öğrenme tabanlı kuramsal çerçeve kullanıldı.
- Kabul edilen sistem revizyonları bağımsız doğrulama verileriyle denetlenerek güvenli kılınıyor.
Araştırmacılar, model ağırlıklarını sabit tutarak yapay zeka ajanlarının yazılım iskeletini dönüştüren Self-Evolving Agent Harness çerçevesini tanıttı. 13 Ekim 2026 tarihinde paylaşılan çalışma, sistemin komut istemlerini, hafıza yapılarını, iş akışlarını ve çalıştırılabilir bileşenlerini geri bildirim mekanizmasıyla güncelliyor. Kabul edilen tüm yazılım değişiklikleri sonraki çalıştırmalarda da kalıcı olarak korunuyor.
Sistem; öneri ve kabul mekanizmalarını güncelleme hedeflerinden tamamen ayırıyor. Durum değişiklikleri, araçlar, kod tabanı düzeyindeki kontrol mantığı ve eklenti bileşenleri bağımsız biçimde ele alınıyor. Süreç evrimsel optimizasyon ve sürekli PAC-öğrenme modelleriyle incelenirken, güncellemelerin güvenilirliğini ölçmek için taze ve bağımsız doğrulama verileri üzerinden işleyen yüksek olasılıklı kabul kuralları kullanılıyor.
Kalıcı iskelet revizyonlarının kurumsal iş akışları, bilgi paylaşımı ve fiziksel güvenlik üzerindeki etkilerini tartışan 66 sayfalık rapor, güvenli dağıtım için sürekli doğrulama yapılmasını şart koşuyor. Araştırmacılar, çalışma zamanı yetkileri ve kritik eylemler için bağımsız güvenlik katmanları geliştirilmesini önerirken, ilgili kod tabanını ve ek materyalleri açık kaynak olarak paylaştı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.