Cursor adlı yapay zeka entegre geliştirme ortamı (IDE) şirketi, GPT-5.2 kullanarak neredeyse tamamen yapay zeka ajanları tarafından bir web tarayıcısı geliştirdiğini iddia etti. Şirketin CEO'su Michael Truell, 3 milyondan fazla kod satırı ve binlerce dosya içeren, Rust ile sıfırdan oluşturulmuş bir render motoruna (HTML ayrıştırma, CSS basamaklandırma, düzen, metin şekillendirme ve boyama yetenekleriyle) ve özel bir JavaScript sanal makinesine (VM) sahip olduğunu belirtti. Bu iddia, birçok haber kaynağı ve sosyal medya platformunda "Yapay zeka bir haftada tarayıcı yaptı" şeklinde hızla yayıldı. Ancak, CEO'nun "bir nevi çalışıyor" şeklindeki temkinli ifadesi, durumun pek de parlak olmadığını gösteriyordu.
Geliştiriciler, GitHub'daki kod deposunu incelediklerinde, durumun pazarlama iddialarından çok farklı olduğunu keşfetti. "FastRender" adı verilen bu "tarayıcının" zar zor derlendiği, çoğu zaman çalışmadığı ve işlevsellikten çok uzak olduğu ortaya çıktı. Projenin, sıfırdan oluşturulduğu iddia edilmesine rağmen Servo gibi Rust tabanlı render motorları ve QuickJS gibi JavaScript motorları gibi mevcut projelere büyük ölçüde dayandığı belirlendi. Ayrıca, derlemelerin manuel yamalarla başarılı olduğu durumlarda bile performansın çok kötü olduğu, sayfaların yüklenmesinin yaklaşık bir dakika sürdüğü rapor edildi.
Perplexity'ye göre, bu bir haftalık otonom tarayıcı deneyi 10-20 trilyon token tüketti ve o zamanki fiyatlarla birkaç milyon dolara mal oldu. Bağımsız geliştiriciler, bu kadar zaman ve paraya rağmen kod tabanının işlevsel bir tarayıcıdan çok uzak olduğunu ve son commit'lerin bile hatasız derlenmediğini belirtti. Bu durum, yapay zeka projelerindeki abartılı iddiaların teknik doğrulama ile nasıl çelişebileceğini açıkça gösterdi.
Yapay zeka ile ilgili büyük iddiaların, teknik detaylar ve kod incelemesiyle doğrulanması, gerçek potansiyeli abartıdan ayırmak için kritik öneme sahiptir.