Yapay zeka şirketleri, mühendisliğin yapay zeka tarafından tamamen otomatikleştirileceğini iddia etse de, yaptıkları satın almalar bu söylemin tam tersini gösteriyor. Makale, Anthropic'in Bun ekibini milyonlarca dolara satın almasını örnek veriyor. Bun'ın kodu MIT lisanslı ve açık kaynak olmasına, hatta projenin en aktif kod katkıcısının bir yapay zeka ajanı olmasına rağmen, Anthropic kodu ücretsiz olarak çatallamak yerine insan ekibi satın almayı tercih etti. Bu durum, yapay zeka şirketlerinin kamuoyuna yansıyan söylemleri ile özel yatırımları arasındaki çelişkiyi gözler önüne seriyor.
Yazar, bu çelişkinin bir PR hatası değil, önemli bir sinyal olduğunu belirtiyor. Temel kısıtlamanın kod üretimi değil, insan muhakemesi olduğunu vurguluyor. Yapay zeka, üretilebilecek kod miktarını büyük ölçüde artırsa da, hangi on satırın önemli olduğunu, hangi pull request'in asla birleştirilmemesi gerektiğini veya hangi "akıllıca" optimizasyonun sistemleri altı ay sonra çökerteceğini bilen insan kaynağının arzını artırmıyor. Anthropic'in kendi yapay zekası katkı listelerinde zirvede yer alırken bile, şirket en değerli varlığın insan ekibi olduğuna karar veriyor. Bu, şirketlerin gerçek inançlarını blog yazılarında veya konferans konuşmalarında değil, işe alım planlarında ve satın alma hedeflerinde gösterdiğinin kanıtıdır.
Teknik liderler için bu durum, yapay zekayı en iyi bilgi çalışanlarını değersizleştirmek için bir bahane olarak kullanmaktan vazgeçmeleri gerektiği anlamına geliyor. Bunun yerine, yapay zekayı yüksek muhakeme yeteneğine sahip kişilerin gücünü artırmak için bir araç olarak görmeliler. Sistem tasarlayabilen, belirsizlikleri yönetebilen, strateji oluşturabilen ve riskleri önceden sezebilen kişiler, yapay zeka sayesinde daha hızlı hareket edebilir, daha fazla seçeneği keşfedebilir ve kararlarını daha iyi verilerle sağlamlaştırabilirler. Bu nedenle, sadece kod yazma hızına değil, mimari, performans modelleme, olay müdahalesi ve güvenlik düşüncesi gibi muhakeme becerilerini geliştirmeye odaklanmak kritik önem taşıyor.
Yapay zeka şirketleri, mühendislik otomasyonu söylemlerine rağmen, kritik insan muhakemesi ve problem çözme yeteneğine sahip mühendislik ekiplerine yatırım yapmaya devam ediyor.