Yapay zeka teknolojileri, mühendislik iş akışlarını ve yeni yeteneklerin eklenmesini önceki teknolojilere göre çok daha hızlı dönüştürüyor. Bu dönüşümde yeni mezunların rolü kritik olabilir. Özellikle çip tasarımı gibi alanlarda, yapay zeka tekrarlayan ve veri yoğun görevleri otomatikleştirerek birçok giriş seviyesi pozisyonu ortadan kaldırabilir. Ancak, günümüz mühendislik öğrencilerinin bu araçları kullanarak eğitilmesi ve işgücüne daha üst seviyelerden başlaması bekleniyor. Bu durum, mevcut yetenek açığı göz önüne alındığında mühendislerin daha verimli kullanılmasını sağlayabilir, ancak yapay zekanın yaratacağı aksaklıkların ne kadar yaygın veya derin olacağı belirsizliğini koruyor.
Yapay zekanın mühendislik üzerindeki etkisi hakkında iki ana düşünce ekolü bulunuyor. Birincisi, mevcut iş akışlarını yapay zeka ile geliştirmeye odaklanırken, yapay zekadan mühendislerin yaptığı işi aynı şekilde yapması bekleniyor. Bu yaklaşım, yapay zekayı dört kişinin yapacağı işi yapması gibi bir beklentiyle sınırlıyor. İkinci ve daha radikal yaklaşım ise, tüm iş akışını baştan tasarlayarak yapay zekayı insanların ötesinde yüksek boyutlu problemleri çözebilecek bir araç olarak kullanmayı öneriyor. Bu yaklaşım, otomasyonda bir sonraki adımı atmayı ve yapay zekayı problem çözme yeteneklerini yeniden tanımlamak için kullanmayı hedefliyor.
Ayrıca, mühendislikteki kıdemin de yapay zekadan farklı etkileneceği belirtiliyor. Alt düzey araçlara hakimiyet gibi bir kıdem türü, yeni nesil soyutlama seviyesi yüksek araçların ortaya çıkmasıyla daha kolay yerini kaybedebilir. Ancak, bir projenin nasıl organize edildiği, yılların deneyimiyle kazanılan büyük resmi anlama ve başarı/başarısızlık tecrübeleri gibi daha geniş kapsamlı kıdem, yapay zekanın kolayca yerine geçemeyeceği bir alan olarak öne çıkıyor. Bu da, mühendislerin gelecekteki rollerinde problem çözme ve stratejik düşünme becerilerinin daha da önem kazanacağını gösteriyor.
Yapay zeka, mühendislik mesleklerini sadece otomatikleştirmekle kalmayıp, iş akışlarını ve mühendislerin rolünü temelden yeniden şekillendirerek yeni beceri setleri ve kariyer yolları yaratma potansiyeli taşıyor.