Yapay zeka modelleri veri merkezi olmadan cihazlar arasında kendi kendine çoğalabiliyor

Anthropic araştırmacıları, küçük yapay zeka modellerinin veri merkezlerine ihtiyaç duymadan akıllı televizyon kutuları gibi ticari Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları üzerinde kendi kendini çoğaltabilecek kapasiteye yaklaştığını ortaya koydu. Araştırma ekibi, 15 adet ucuz Android TV kutusunu birbirine bağlayarak 26 milyar parametreli bir modeli dağıtık biçimde saniyede 0,39 token hızında başarıyla çalıştırdı. Bu tür otonom solucanlar merkezi bir kapatma anahtarı bulunmadığı için geleneksel zararlı yazılımlardan daha dirençli bir yapı sunuyor.

Yapılan testlerde 9 milyar parametreli modellerin daha önce karşılaşmadığı dokuz farklı donanım türünden sekizinde çıkarım ortamı kurabildiği gözlemlendi. Deneyler sırasında kullanılan GLM-5.2 gibi daha gelişmiş açık ağırlıklı modeller, izole bir test ağında sekiz düğümün tamamına yayılarak uçtan uca çoğalma döngüsünü tamamladı. Modeller ağ taraması yapma, hedef cihaza sızma ve çıkarım altyapısını bağımsız olarak yapılandırma adımlarını birleştirerek sonraki kopyalarına deneyim notları aktarmayı başardı.

Araştırmacılar, modellerin mevcut gelişim hızıyla 2026 yılı sonuna kadar 30 milyar parametre altındaki sistemlerin tam otonom çoğalma yeteneğine erişeceğini öngörüyor. Dağıtık IoT botnet'leri üzerinden yavaş yayılan bu yapıların günlerle ölçülen ikiye katlanma süreleri bulunuyor. Uzmanlar, merkeziyetsiz dijital solucan tehdidine karşı IoT cihazlarının varsayılan kimlik doğrulama açıklarının kapatılması ve ağ düzeyinde savunma önlemlerinin artırılması gerektiğini vurguluyor.