Proof of Corn projesi, yapay zekanın fiziksel dünyayı etkileyip etkilemeyeceği yönündeki bir meydan okumaya yanıt olarak ortaya çıktı. 2026'da Fred Wilson'ın Seth'e yönelttiği bu soruya karşılık, proje ekibi Claude Code adlı yapay zeka modelini kullanarak gerçek mısır tarlası yetiştirmeyi başardı. Bu çalışma, yapay zekanın doğrudan fiziksel işleri yapmak yerine, sistemleri ve insanları koordine ederek gerçek dünya üzerinde önemli bir etki yaratabileceğini gösteriyor.
Projede Claude Code, bir çiftlik yöneticisi gibi hareket ediyor. IoT sensörlerinden gelen verileri, hava durumu tahminlerini ve uydu görüntülerini bir araya getirerek ekim, sulama ve hasat gibi kritik kararları alıyor. Ardından, bu kararları uygulamak için insan operatörleri, tohum tedarikçilerini ve ekipmanları koordine ediyor. Yapay zeka, 7/24 veri odaklı çalışarak her adımı belgeliyor ve böylece geleneksel bir çiftlik yöneticisinin görevlerini daha verimli bir şekilde yerine getiriyor.
Projenin şeffaflığı da dikkat çekici. Tüm kodlar, dokümantasyon, yapay zekanın aldığı her karar (zaman damgalı karar günlükleri) ve harcanan her kuruş bütçe detaylı bir şekilde GitHub deposunda açıkça paylaşılıyor. Bu yaklaşım, yapay zekanın tarım gibi geleneksel sektörlerde nasıl bir dönüşüm yaratabileceğine dair somut bir örnek teşkil ediyor ve gelecekteki otomasyon ve akıllı yönetim sistemleri için önemli bir yol haritası sunuyor.
Yapay zekanın fiziksel dünyadaki etkisi, doğrudan eylemden ziyade veri odaklı karar alma ve insan-sistem koordinasyonu yoluyla gerçekleşebilir.