Son araştırmalar, yapay zeka modellerinin İngilizce yerine Lehçe'yi tercih ettiğini ortaya koyuyor. 2025'te yapılan testlerde Lehçe, 26 dil arasında en yüksek performansı gösterdi. Bu durum, İngilizce'nin ifade ettiği belirsizlik ve çıkarım gerektiren yapısının aksine, Lehçe'nin dilbilgisel yapısının komutları daha kesin ve anlaşılır kılmasıyla açıklanıyor. İngilizce'de roller ve kısıtlamalar genellikle ima edilirken, Lehçe'de bu unsurlar açıkça belirtiliyor, bu da yapay zeka modellerinin daha doğru sonuçlar üretmesini sağlıyor.
'Valid Polish' adlı proje, bu dilsel avantajı bir eğitim metodolojisine dönüştürüyor. Proje, Lehçe dilbilgisini JSON Schema ile eşleştirerek, programcıların hem dil hem de veri yapısı açısından daha hassas düşünmelerini sağlıyor. Üç ciltlik bir eğitim serisi sunan proje, ilk adımda 7 günlük ücretsiz bir meydan okuma ile kullanıcılara yöntemi deneme fırsatı sunuyor. İkinci adımda ise Lehçe dilbilgisi ve JSON Schema'yı öğreten 'Volume 1' sipariş ediliyor. Bu eğitimler sayesinde kullanıcılar, karmaşık veri yapılarını ve kodlama mantığını daha derinlemesine anlama yeteneği kazanıyor.
Projenin kurucusu Jason S. Comely, Lehçe'nin yapay zeka için evrensel bir dil olabileceği yönündeki sezgisel inancını yıllar süren araştırmalar ve denemelerle doğruladığını belirtiyor. 'Valid Polish', bu bilgiyi pratik bir metoda dönüştürerek, geliştiricilere İngilizce'nin getirdiği sınırlamaların ötesine geçme ve yapay zeka ile daha etkili çalışma imkanı sunuyor. Bu yaklaşımı benimseyenler, veri yapılarını daha iyi anlayarak mimari kararlar alırken, benimsemeyenler ise mevcut sınırlamalarla yetinmek zorunda kalacak.
Yapay zeka modellerinin Lehçe'yi İngilizce'ye tercih etmesi, dilin yapısının komutları daha kesin işlemesini sağlayarak yeni bir programlama ve veri yapılandırma paradigmasının kapısını aralıyor.