Makale, yazılım mühendislerinin yapay zeka (YZ) destekli kodlama araçlarına karşı gösterdiği şaşırtıcı derecede reddedici tutumu ele alıyor. Yazar, bu duruma düşen bir mühendis gibi davranarak, YZ araçlarını 'çöp' olarak nitelendiren, 2022'deki kötü bir deneyime dayanarak tüm YZ araçlarını reddeden veya YZ kullanımını 'hile' olarak gören argümanları sıralıyor. Kendi kodundaki hataları 'zanaatkar' hatalar olarak tanımlarken, YZ'nin yazdığı kodun hatalarla dolu olduğunu iddia ediyor. Stack Overflow'dan kopyalamayı YZ kullanımından farklı gören bu mühendislerin, YZ'nin ancak zihinlerini okuyup asla hata yapmadığında ve kimliklerini tehdit ettiği için özür dilediğinde kullanılabileceğini düşündüğünü belirtiyor.
Yazar, daha önceki 'AI Can Write Your Code. It Can’t Do Your Job.' başlıklı makalesine gelen tepkilerin kendisini şaşırttığını ifade ediyor. Beklentisi, YZ'nin işleri tamamen ele geçireceği yönündeki iyimserliğine karşı çıkılmasıyken, bunun yerine mühendislerin YZ'nin kod yazma yeteneğini tamamen reddetmesiyle karşılaştığını belirtiyor. Gelen yorumlar arasında 'Ancak sürekli denetim altında biraz yardımcı olabilir', 'kodumu yazamaz' veya 'YZ sadece hatalarımı yazar' gibi ifadeler yer alıyor. Yazar, kariyerleri öğrenmeye ve adapte olmaya dayalı olması gereken mühendislerin bu kadar toptancı bir reddiyede bulunmasını 'şok edici' olarak nitelendiriyor.
Bu reddiyenin nedenlerini araştıran yazar, mühendislerin 2-3 yıl önceki YZ araçlarının gerçekten kötü olduğu deneyimlerine, meslektaşlarının YZ'yi kötüye kullanmasına veya YZ'nin kendi kimliklerine ve uzmanlıklarına yönelik bir tehdit olarak algılanmasına bağlıyor. Ancak makale, 2022'deki YZ kodlama araçları ile günümüzdekiler arasındaki farkın 'IE11 ile Chrome arasındaki fark gibi' olduğunu vurguluyor. Claude Code ve Cursor gibi araçların tüm kod tabanlarında çalışabildiğini, proje bağlamını anlayabildiğini ve birden fazla dosyayı aynı anda yeniden düzenleyebildiğini belirterek, YZ teknolojisindeki dramatik gelişime dikkat çekiyor.
Yazılım mühendislerinin yapay zeka destekli kodlama araçlarına karşı gösterdiği direnç, teknolojinin hızlı evrimini ve mesleki kimlik algısını sorgulatıyor.