Genel olarak, yapay zeka sohbet botlarının elektrik ve su tüketimi, ortalama bir kullanıcı için kişisel karbon ayak izi üzerinde ihmal edilebilir bir etkiye sahip olarak kabul ediliyor. Hannah Ritchie ve Benjamin Todd gibi uzmanlar, günlük AI kullanımının araba sürmek veya duş almak gibi diğer faaliyetlere kıyasla çok daha az enerji ve su harcadığını belirtiyor. Bu durum, chatgpt.com veya claude.ai gibi arayüzleri kullanan sıradan kullanıcılar için doğru bir çıkarım.
Ancak makalenin yazarı, kendisinin günde 2-3 yapay zeka kodlama aracını (örneğin Claude Code) aynı anda kullanan bir "aşırı güç kullanıcısı" olduğunu vurguluyor. Yazar için, bir Claude Code oturumunun tükettiği enerji miktarı, "medyan sorgu" olarak tanımlanan ve genellikle 0.3 Wh civarında gösterilen değerden kat kat daha fazla. Gemini makalesi, Sam Altman'ın blog yazısı ve Epoch AI analizleri gibi kaynaklar bu "medyan sorgu" kavramını kullanıyor ancak bu sorgunun tam olarak neyi ifade ettiğine dair yeterli detay sunmuyorlar. Örneğin, kaç giriş belirteci (token) kullanıldığı veya sistem komutunun (system prompt) dahil edilip edilmediği gibi kritik bilgiler genellikle eksik kalıyor.
Bu durum, yapay zeka araçlarının, özellikle yazılım geliştirme gibi yoğun kullanım senaryolarında, çevresel etkilerinin mevcut "medyan sorgu" metrikleriyle doğru bir şekilde ölçülemeyebileceğini gösteriyor. Yazar, bu tür karmaşık ve uzun süreli etkileşimlerin enerji tüketiminin, genel kabul gören ortalamaların çok üzerinde olabileceğine dikkat çekiyor. Bu da yapay zeka teknolojilerinin çevresel sürdürülebilirliği konusunda daha derinlemesine ve şeffaf analizlere ihtiyaç duyulduğunu ortaya koyuyor.
Yapay zeka kodlama araçlarının yoğun kullanımı, genel kabul gören "medyan sorgu" enerji tüketimi tahminlerinin çok ötesinde çevresel etkilere sahip olabilir.