Yapay zeka kodlama ajanları, yazılım geliştirme dünyasında yeni bir heyecan dalgası yaratıyor. Yazar, Claude Code, Claude Opus 4.5 ve OpenAI'nin Codex gibi araçları kullanarak 50'den fazla projede yapay zeka destekli yazılım geliştirmeyi deneyimledi. Bu süreçte, dokuz yaşındayken Apple II Plus'ta BASIC öğrenmesinden bu yana bilgisayarla bu kadar eğlenmediğini belirtiyor. Yazar, hayatı boyunca birçok programlama dilinde (BASIC, C, Visual Basic, PHP, ASP, Perl, Python, Ruby vb.) araçlar ve script'ler yazmış, ancak hiçbirinde uzmanlaşmamış, işini görecek kadar öğrenmiş bir "faydacı kodlayıcı" olarak kendini tanımlıyor. Bu deneyim, yapay zeka ajanlarının küçük ölçekte adeta yazılım mucizeleri yaratabildiğini gösteriyor.
Bu yapay zeka araçları, eğitim verilerindeki kalıpları kullanarak basit uygulamaların, kullanıcı arayüzlerinin ve hatta oyunların göz alıcı prototiplerini hızla oluşturabiliyor. Ancak yazar, bu durumu bir 3D yazıcıya benzetiyor: İlk başta harika bir his yaratıyorlar, ancak ortaya çıkan sonuçlar seri üretime hazır veya tamamen özgün değil. Üretim seviyesinde sağlam kod yazmak, karmaşık bir projeyi yönetmek veya gerçekten yenilikçi bir şey ortaya çıkarmak, günümüz yapay zeka ajanlarının tek başına sağlayabileceğinin ötesinde deneyim, sabır ve beceri gerektiriyor. Yapay zeka, geliştirme sürecini hızlandırsa da, insan uzmanlığının ve yaratıcılığının yerini tutmuyor; daha çok bir asistan rolü üstleniyor.
Yapay zeka kodlama ajanları, prototip geliştirmeyi hızlandırsa da, üretim seviyesinde ve özgün yazılım için insan uzmanlığının vazgeçilmez olduğunu gösteriyor.