Anthropic tarafından yapılan yeni bir araştırma, yapay zekanın (AI) iş piyasaları üzerindeki etkilerini ölçmek için 'gözlemlenen maruziyet' adında yenilikçi bir ölçüm yöntemi sunuyor. Bu yöntem, büyük dil modellerinin (LLM) teorik yeteneklerini gerçek dünya kullanım verileriyle birleştirerek, otomasyon odaklı ve işle ilgili kullanımlara daha fazla ağırlık veriyor. Çalışma, geçmişteki iş piyasası tahminlerinin sıklıkla yanıldığını ve AI'nın etkilerinin COVID-19 gibi ani ve büyük değil, internet veya Çin ile ticaret gibi daha kademeli olabileceğini vurguluyor. Bu nedenle, AI'nın iş gücü üzerindeki gerçek etkilerini anlamak için daha sofistike ve sürekli bir izleme yaklaşımına ihtiyaç duyulduğu belirtiliyor.
Araştırmanın temel bulguları, AI'nın henüz teorik kapasitesine ulaşmaktan çok uzak olduğunu ve gerçek dünya kapsamının mümkün olanın sadece küçük bir kısmını oluşturduğunu gösteriyor. Yüksek 'gözlemlenen maruziyet'e sahip mesleklerin, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS) tarafından 2034'e kadar daha az büyüme göstermesinin beklendiği belirtiliyor. Ayrıca, AI'ya en çok maruz kalan mesleklerdeki çalışanların genellikle daha yaşlı, kadın, daha eğitimli ve daha yüksek maaşlı olduğu tespit edildi. İlginç bir şekilde, 2022 sonlarından bu yana yüksek maruziyetli çalışanlar arasında sistematik bir işsizlik artışı gözlemlenmezken, bu mesleklerde genç çalışanların işe alım hızında bir yavaşlama olduğuna dair ipuçları bulunuyor.
Bu çalışma, AI'nın iş piyasası üzerindeki etkilerini anlamak için sağlam bir temel oluşturmayı hedefliyor. Amaç, önemli etkiler ortaya çıkmadan önce bu zemini hazırlayarak, gelecekteki bulguların ekonomik aksaklıkları daha güvenilir bir şekilde tanımlamasını sağlamak. Özellikle etkilerin belirsiz olduğu durumlarda, bu çerçeve potansiyel olarak en savunmasız işleri, yer değiştirme görünür hale gelmeden önce belirlemeye yardımcı olabilir.
Yapay zekanın iş piyasası üzerindeki etkilerini ölçmek için yeni bir çerçeve sunulurken, mevcut veriler henüz yaygın bir işsizlik artışı göstermese de, bazı demografik grupların ve mesleklerin gelecekteki risklere karşı daha savunmasız olabileceğine işaret ediyor.