Yazar, yapay zeka ajanlarının (özellikle GPT-5 ve codex) kodlama hızını inanılmaz derecede artırdığını belirtiyor. Eskiden prompt'lardan çalışan kod elde etmek şaşırtıcıyken, bu artık bir beklenti haline gelmiş. Yazılım geliştirme hızı artık kod yazma süresiyle değil, yapay zekanın çıkarım süresi ve gerçekten karmaşık düşünme gerektiren sorunlarla sınırlı. Yazar, çoğu yazılımın basit veri manipülasyonundan ibaret olduğunu ve bu tür görevlerin ajanlar tarafından, özellikle de CLI tabanlı yaklaşımla, kolayca halledilebildiğini vurguluyor. Ajanlar, CLI çıktılarını doğrudan doğrulayarak geliştirme döngüsünü hızlandırıyor.
GPT-5'in piyasaya sürülmesiyle birlikte yazılım geliştirme sürecinde gerçek bir dönüşüm yaşandığını ifade eden yazar, artık kodun her satırını okumak yerine sistem mimarisine ve yüksek seviyeli tasarım kararlarına odaklandığını belirtiyor. Dil seçimi (TypeScript, Go, Swift) ve bağımlılıklar gibi konuların daha kritik hale geldiğini, özellikle Go dilinin ajanlar tarafından çok iyi yazıldığını keşfettiğini ekliyor. Ayrıca, Mac ve iOS geliştiricileri için Xcode'a olan ihtiyacın azaldığını, Swift'in derleme altyapısının ve ajanların yeteneklerinin çoğu iş için yeterli olduğunu dile getiriyor.
Yazar, codex ve Opus modellerini karşılaştırırken, codex'in büyük refaktör işlemleri ve eski kodları düzeltme konusundaki üstünlüğüne dikkat çekiyor. Benchmark sonuçlarının benzer olmasına rağmen, gerçek dünya deneyiminin daha önemli olduğunu vurguluyor. codex'in kod yazmaya başlamadan önce 10-15 dakika boyunca dosyaları sessizce okumasının, derinlemesine bir anlayış geliştirdiğinin ve bu sayede daha kaliteli çıktılar ürettiğinin bir göstergesi olduğunu belirtiyor. Bu durum, yapay zeka destekli geliştirmenin sadece hız değil, aynı zamanda kalite ve karmaşık sorun çözme yeteneği açısından da ilerlediğini gösteriyor.
Yapay zeka ajanları, yazılım geliştirme hızını çıkarım süresiyle sınırlı hale getirerek geliştiricilerin kod yazmak yerine mimari ve yüksek seviyeli tasarım kararlarına odaklanmasını sağlıyor.