Matthew Phillips, normalde aylar sürecek bir projeyi sadece dört günde tamamlayarak dikkat çekici bir başarıya imza attı: Yapay zeka (AI) desteğiyle bir Scheme compiler'ı olan Puppy Scheme'i WebAssembly (WASM) hedefleyerek geliştirdi. Bu yan proje, Phillips'in beklentilerinin çok ötesinde bir hızla ilerledi. Özellikle AI asistanı Claude'un performansı optimize etmedeki rolü şaşırtıcıydı; compiler'ın derleme süresi 3,5 dakikadan sadece 11 saniyeye düştü. Bu, yapay zekanın yazılım geliştirme süreçlerini ne kadar hızlandırabileceğinin çarpıcı bir göstergesi oldu.
Puppy Scheme, kısa sürede geliştirilmesine rağmen etkileyici özelliklere sahip. R5RS ve R7RS standartlarının %73'ünü destekliyor, WASI 2 ve Component Model ile uyumlu çalışıyor, WASM GC kullanıyor ve etkili ölü kod eleme sayesinde küçük ikili dosyalar üretiyor. Ayrıca kendi kaynak kodunu derleyebilen (self-hosting) bir yapıya sahip ve native ikili dosyalar oluşturmak için bir wasmtime wrapper içeriyor. Geliştirilen bir web sitesi bile Cloudflare Workers üzerinde Puppy WASM ile çalışıyor. Proje henüz alfa kalitesinde olsa da, Phillips'in birkaç gün içinde ulaştığı derinlik, AI destekli geliştirmenin yeni bir döneme girdiğini açıkça ortaya koyuyor.
Yapay zekanın yazılım geliştirme süreçlerini, özellikle de compiler gibi karmaşık sistemlerin oluşturulmasını ve optimize edilmesini ne kadar radikal bir şekilde hızlandırabileceğini gözler önüne seriyor.