Pazarlama ajanslarının ve içerik üreticilerinin kullandığı yapay zeka araçları (Claude, ChatGPT gibi) ve diğer dijital pazarlama platformları (Ahrefs, Semrush) artık herkesin erişimine açık. Bu durum, bu araçların tek başına bir rekabet avantajı sağlamadığını ortaya koyuyor. Yapay zeka, özellikle ana dili İngilizce olmayanlar için dilbilgisi engellerini ortadan kaldırarak fikirlerin daha kolay ifade edilmesini sağlasa da, içerik üretiminin temel zorluğunu değiştirdi. Artık sorun, yeterince içerik üretebilmek değil, üretilen içeriğin gerçekten değerli ve ayırt edici olup olmadığıdır.
Geçmişte içerik üretimi, araştırma, taslak oluşturma, düzenleme ve yineleme gibi süreçler nedeniyle zaman alıcı ve maliyetliydi. Ne yazılacağı nispeten kolayken, yazma eylemi asıl darboğazdı. Ancak yapay zeka ile içerik üretimi artık saniyeler içinde gerçekleştirilebiliyor. Bu durum, darboğazı içeriğin girdisine, yani "ne bildiğinize" kaydırdı. Yapay zeka'nın eğitim verilerinde bulunmayan, kişisel gözlemlerden, deneyimlerden ve internetten kazınamayan bilgilerden beslenen içerikler, gerçek değeri oluşturuyor. Bu, içeriğin sadece bilgi verici olmaktan öte, bir ses ve karakter kazandırmasını sağlıyor.
Makale, içeriğin "özgünlük testi"nden geçmesi gerektiğini vurguluyor: Bir büyük dil modeli (LLM), Google erişimiyle tek bir komutla bu içeriği üretebilir mi? Eğer evet ise, bu içerik sadece bir boşluğu doldurur ancak ayırt edici olmaz. Eğer hayır ise, çünkü kişisel veriler, gözlemler, başarısızlıklar ve yaşanmış senaryolar gerektiriyorsa, o zaman değerli bir şey vardır. Ayrıca, "emek kanıtı" (Proof of Work) kavramı da öne çıkıyor. Tek tıkla üretilen, 30 saniyede gözden geçirilip yayınlanan içerikler, okuyucuda çaba eksikliği hissi uyandırır. Yapay zeka çağında zorluk bir hata değil, bir özelliktir; okuyucular, yazarın sadece bir LLM'den blog yazısı istemek yerine, yapay zekayı kendi benzersiz bilgi ve deneyimlerini güçlendirmek için kullandığını görmek isterler.
Yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasıyla içerik üretiminde rekabet avantajı, araçları kullanmaktan ziyade, yapay zekanın eğitim verilerinde bulunmayan benzersiz bilgi birikimi ve özgün deneyimlere dayalı içerik üretme yeteneğine kaymıştır.