Yapay zeka destekli kod üretiminin yükselişiyle birlikte, geleneksel kod inceleme süreçlerinin geçerliliği sorgulanıyor. Makale, insan hızında kod yazılırken bile geliştiricilerin kod incelemelerine yetişemediğini, pull request'lerin günlerce beklediğini ve onayların genellikle formaliteden ibaret olduğunu belirtiyor. Kalite kontrol mekanizması olarak görülen kod incelemelerinin, aslında sistemlerin hata toleransını artırma ihtiyacını ortadan kaldırmadığı, feature flag'ler ve anlık geri alma (rollback) gibi yöntemlerin zaten var olduğu vurgulanıyor.
Araştırmalar, yapay zeka benimseyen ekiplerin %21 daha fazla görev tamamladığını ve %98 daha fazla pull request birleştirdiğini gösteriyor. Ancak bu durum, kod inceleme süresinin %91 oranında artmasına neden oluyor. Geliştiriciler, yapay zeka tarafından üretilen kodu incelemenin, meslektaşlarının yazdığı kodu incelemekten daha fazla çaba gerektirdiğini belirtiyor. Değişikliklerin sayısı ve boyutu katlanarak arttığı için, manuel kod incelemeleriyle bu hıza yetişmek imkansız hale geliyor. Kod incelemesi, artık işin doğasına uymayan tarihi bir onay kapısı olarak tanımlanıyor.
Makale, yapay zeka destekli kod inceleme araçlarının sadece zaman kazandırdığını, ancak nihai çözüm olmadığını savunuyor. Eğer kodu yapay zeka yazıyor ve yapay zeka inceliyorsa, neden bir inceleme arayüzüne ihtiyaç duyulduğu sorgulanıyor. Esas değerin, bir onay kapısı olmaktan ziyade, yinelemeli geliştirme döngüsünde yattığı belirtiliyor. İnsanların yapay zekaya karşı duyduğu güvensizliğin anlaşılır olduğu ancak mevcut ölçekte manuel doğrulamanın artık mümkün olmadığı ifade ediliyor. Çözüm olarak, insan kontrol noktasının daha yukarıya, yani kodun kendisini incelemek yerine geliştirme niyetini (intent) incelemeye kaydırılması gerektiği öne sürülüyor.
Yapay zeka ile kod üretiminin artması, geleneksel kod inceleme süreçlerini sürdürülemez hale getirerek, insan odağını kodun kendisinden geliştirme niyetine kaydırmayı zorunlu kılıyor.