Fortune anketine göre binlerce CEO, yapay zekanın istihdam veya verimlilik üzerinde ölçülebilir bir etkisi olmadığını belirtse de, yazar bu görüşe katılmıyor. Ona göre, şirketler yapay zekayı yanlış kullanıyor veya yanlış şeyleri ölçüyor. Yazar, Claude, OpenClaw ve Granola gibi araçları her gün kullanarak kendi iş akışında önemli iyileşmeler kaydettiğini vurguluyor. Yapay zeka, küçük ama zaman alıcı sürtünmeleri ortadan kaldırarak bireysel verimliliği artırıyor.
Örneğin, Granola sayesinde toplantı notları otomatik olarak alınırken, yazar toplantılara daha aktif katılabiliyor. Kod üretimi araçları, yan projeleri hayata geçirme hızını artırarak "bir gün yaparım" denilen işleri "bir öğleden sonra yaptım" seviyesine getiriyor. Uzun belgeleri özetleme, araştırma derleme ve e-postaları önceliklendirme gibi sıkıcı ama zaman alıcı görevler de artık çok daha kısa sürede tamamlanıyor. Bu küçük kazanımların birikimli etkisi, yazarın odaklanmış çalışma saatlerini daha verimli kullanmasını sağlıyor.
CEO anketinin yanılmasının temel nedeni, örgütsel verimlilik ile bireysel verimliliğin farklı şeyler olmasıdır. Çoğu şirket, yapay zeka araçlarını kurumsal lisanslar alarak ve en iyisini umarak dağıttı; ancak eğitim, iş akışı entegrasyonu veya araçların hangi sorunları çözeceğine dair net bir strateji sunmadı. Bu durum, yapay zekanın bir başarısızlığı değil, yanlış bir dağıtım stratejisinin sonucudur. Bireysel düzeyde doğru entegrasyonla, yapay zeka gerçekten dönüştürücü bir etki yaratabilir.
Yapay zeka, doğru strateji ve bireysel entegrasyonla kişisel verimliliği önemli ölçüde artırabilirken, kurumsal düzeydeki başarısızlıklar genellikle yanlış dağıtım modellerinden kaynaklanmaktadır.