2022'den bu yana dünya, yapay zeka alanındaki hızlı gelişmelerle köklü bir dönüşüm geçirdi. ChatGPT gibi modellerin ortaya çıkışı, siber saldırılarda yapay zeka kullanımı, insansı robotların yaygınlaşması ve yapay zeka tarafından üretilen videoların gerçeğinden ayırt edilemez hale gelmesi, küresel ekonominin yapay zeka modellerinin ölçeklenmesi etrafında yeniden yapılanmasına yol açtı. Bu değişimlerin en önemlisi ise makinelerin artık oldukça iyi kod yazabilmesi ve düşünebilmesidir.
Makale yazarı, son iki ayını Claude gibi modern kodlama ajanlarıyla geçirerek, artık kodu elle yazma ihtiyacının kalmadığı gerçeğiyle yüzleştiğini belirtiyor. AlphaGo'yu sıfırdan implemente ederken, Claude'u sadece altyapı ve araştırma fikirleri oluşturmakla kalmayıp, aynı zamanda hipotezler önermek, sonuçlar çıkarmak ve bir sonraki deneyleri önermek için de kullandı. Bu deneyim, yapay zekanın sadece bir araç olmaktan çıkıp, aktif bir araştırma ortağı haline geldiğini gösteriyor.
Yazar, "otomatik AlphaGo araştırmacısı" kod tabanı için /experiment adında bir komut geliştirdi. Bu komut, bir deney ortamındaki "eylemleri" standartlaştırıyor: tarih ön ekli ve açıklayıcı bir slug ile bağımsız bir deney klasörü oluşturma, tek dosyalı bir Python betiği yazıp çalıştırma, ara çıktıları ve verileri CSV gibi kolayca ayrıştırılabilir formatlarda kaydetme. Deneyin sonucunda, dünyanın en son gözlemini özetleyen bir report.md dosyası oluşturuluyor. Bu sistem, yapay zekanın bilimsel araştırma süreçlerini hipotez oluşturmaktan veri analizine kadar tamamen otomatikleştirebildiğini gözler önüne seriyor.
Yapay zeka, sadece kod yazma yeteneklerini geliştirmekle kalmayıp, bilimsel araştırma süreçlerini hipotez oluşturmaktan deney tasarlamaya ve sonuç çıkarmaya kadar tamamen otomatikleştirebilecek bir potansiyel sunuyor.