Agentic Patterns projesi, otonom veya yarı otonom yapay zeka ajanlarının üretim ortamlarında faydalı işler yapmasını sağlayan gerçek dünya hilelerini, iş akışlarını ve mini mimarileri derleyen küratörlü bir katalogdur. Bu proje, eğitim materyallerindeki basit demo örnekleri ile gerçek ürünlerdeki karmaşık uygulamalar arasındaki boşluğu doldurmayı hedeflemektedir. Amaç, daha akıllı ve hızlı ajanlar geliştirmek için tekrarlanabilir ve kanıtlanmış yaklaşımları ortaya çıkarmaktır.
Katalogda yer alan her bir pattern'in üç temel kritere uyması beklenir: tekrarlanabilir olması (birden fazla ekip tarafından kullanılması), ajan merkezli olması (bir yapay zeka ajanının algılama, muhakeme veya eylem yeteneklerini geliştirmesi) ve izlenebilir olması (bir blog yazısı, konuşma, depo veya makale gibi herkese açık bir referansla desteklenmesi). Bu pattern'ler, ajanların bağlam yönetimi, hafıza kullanımı, geri bildirim döngüleri, araç entegrasyonu ve güvenilirlik gibi kritik alanlardaki performansını artırmayı amaçlar.
Kategoriler arasında Orkestrasyon ve Kontrol (görev ayrıştırma, alt-ajan oluşturma), Bağlam ve Hafıza (kayan pencere kürasyonu, vektör önbelleği, epizodik hafıza), Geri Bildirim Döngüleri (derleyiciler, CI, insan incelemesi, kendi kendini onaran denemeler), Araç Kullanımı ve Ortam (kabuk, tarayıcı, veritabanı entegrasyonu) ve Güvenilirlik ve Değerlendirme (koruyucular, değerlendirme donanımları) gibi başlıklar bulunmaktadır. Proje, bu pattern'leri sürekli güncelleyerek yapay zeka geliştiricilerine pratik bir rehber sunmaktadır.
Yapay zeka ajanlarının teorik potansiyelini üretim ortamında gerçek dünya uygulamalarına dönüştürmek için pratik ve tekrarlanabilir mimari desenler sunarak geliştiricilere yol gösteriyor.