Yapay zeka, metin ve görsel üretiminde önemli başarılar elde etse de, 3D modelleme alanında henüz e-ticaret standartlarını karşılayamıyor. Makale, AI tarafından üretilen 3D modellerin ilk bakışta "yeterince iyi" görünebildiğini ancak yakından incelendiğinde kullanışsız hale geldiğini detaylandırıyor. Özellikle e-ticaret markaları için ürün konfigüratörleri geliştiren bir şirketin bakış açısıyla, AI'ın 3D modelleme yeteneklerinin mevcut durumu ele alınıyor.
Makale, bir Trellis (açık kaynaklı bir görüntüden 3D modele dönüştürücü) tarafından 8 saniyede oluşturulan bir pickleball raketi modelini, el yapımı bir modelle karşılaştırıyor. AI modelinin dosya boyutunun küçük ve üretim süresinin hızlı olması cazip gelse de, detaylı incelemede ciddi kusurlar ortaya çıkıyor. Bu kusurlar arasında "sallanan silüetler", "okunaksız metinler" ve "imkansız derecede kötü UV haritaları" bulunuyor. Ayrıca, AI modellerinin geometrisi "kaotik gürültü"den öteye geçemiyor ve üretilmiş nesnelerin gerektirdiği simetri ve yapısal tutarlılıktan yoksun kalıyor.
AI 3D üretiminin e-ticaret standartlarını neden karşılayamadığına dair temel nedenlerden biri "Topology Trap" olarak adlandırılan "Triangle Soup" durumu. El yapımı 3D modeller, nesnenin doğal hatlarını takip eden "edge flow" prensibine dayanırken, AI modelleri genellikle rastgele üçgenlerden oluşan karmaşık ve düzenlenemez bir yapı sunuyor. Bu durum, AI tarafından üretilen 3D modellerin teknik olarak "hafif" (küçük dosya boyutu) olmasına rağmen pratik olarak "ağır" (kullanılamaz) olmasına yol açıyor ve e-ticaret gibi hassas uygulamalar için uygun olmadığını gösteriyor.
Yapay zeka ile üretilen 3D modellerin yüzeysel çekiciliğine rağmen, e-ticaret gibi detay ve tutarlılık gerektiren alanlarda temel yapısal kusurlar nedeniyle pratik kullanım için yetersiz kaldığı ortaya konuyor.