X (eski adıyla Twitter), "Sana Özel" (For You) akışını güçlendiren temel öneri sisteminin algoritmasını açık kaynak olarak yayınladı. Bu algoritma, kullanıcıların akışını oluşturmak için hem ağ içi (takip edilen hesaplardan) hem de ağ dışı (makine öğrenimi tabanlı keşfedilen) içerikleri birleştiriyor. Sistem, Grok tabanlı bir transformer modeli kullanarak tüm bu içerikleri sıralıyor ve kullanıcının ilgisini çekebilecek gönderileri öne çıkarıyor. Bu adım, X'in şeffaflık ve topluluk katılımına verdiği önemi gösteriyor.
Algoritma, gönderileri iki ana kaynaktan alıyor: "Thunder" adı verilen ağ içi kaynak, kullanıcıların takip ettiği hesaplardan gelen gönderileri içeriyor. "Phoenix Retrieval" ise küresel bir içerik havuzundan makine öğrenimi tabanlı benzerlik aramalarıyla keşfedilen ağ dışı gönderileri sağlıyor. Her iki kaynaktan gelen gönderiler bir araya getirildikten sonra, Phoenix adlı Grok tabanlı bir transformer modeli tarafından sıralanıyor. Bu model, her gönderi için etkileşim olasılıklarını tahmin ederek, nihai skoru bu tahminlerin ağırlıklı bir kombinasyonu olarak belirliyor.
Sistemin en dikkat çekici özelliklerinden biri, el yapımı özelliklerin ve çoğu sezgisel yöntemin tamamen ortadan kaldırılmış olmasıdır. Grok tabanlı transformer, kullanıcının beğendiği, yanıtladığı, paylaştığı gibi etkileşim geçmişini derinlemesine analiz ederek hangi içeriğin kullanıcı için alakalı olduğunu belirliyor. Bu yaklaşım, daha kişiselleştirilmiş ve dinamik bir akış deneyimi sunmayı hedeflerken, aynı zamanda sistemin karmaşıklığını azaltarak daha verimli bir yapıya kavuşmasını sağlıyor.
X'in kişiselleştirilmiş içerik sunma yaklaşımını kökten değiştiren ve Grok tabanlı yapay zeka ile kullanıcı etkileşimini merkeze alan bu algoritma, sosyal medya platformlarında öneri sistemlerinin geleceğine dair önemli bir örnek teşkil ediyor.