Windows üzerinde AMD kartlarda CUDA çalıştıran açık kaynaklı proje yayımlandı
Öne çıkanlar
- ZLUDA ve AMD HIP SDK 6.4 tabanlı katman, CUDA uygulamalarını Windows'ta AMD ekran kartlarına uyarladı.
- Yapılan testlerde 2,2 milyon parametreli PPO yapay zeka modeli AMD donanımı üzerinde eğitildi.
- Resmi olarak sadece AMD Radeon RX 9060 XT ekran kartı doğrulandı, diğer modeller aday statüsünde kaldı.
Geliştiriciler, CUDA hedefli Windows uygulamalarını AMD grafik işlemcileri üzerinde çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir uyumluluk katmanı yayımladı. ZLUDA ve AMD HIP/ROCm ekosistemi üzerine kurulan proje, özellikle CUDA destekli LibTorch kullanan hesaplama iş yüklerini doğrudan hedefliyor. Kurulum süreci, PowerShell betikleri aracılığıyla AMD sürücülerini, resmi ZLUDA derlemesini ve gerekli matematik kütüphanelerini doğrulayarak otomatikleştirilmiş bir ortam sağlıyor.
Sistem mimarisi, nvcuda, cuBLAS, cuSPARSE ve cuFFT gibi temel CUDA kütüphanelerini rocBLAS ve hipBLASLt gibi AMD karşılıklarına yönlendiriyor. Doğrulama testlerinde 2,2 milyondan fazla parametreye sahip bir PPO yapay zeka ağı; çıkarım, öğrenme ve optimizasyon adımlarını AMD donanımı üzerinde başarıyla tamamladı. 13 Eylül 2026 tarihinde yapılan kontrollü testlerde proje, saniyede 13 bin 278 adımlık medyan hıza ulaştı.
Projede şu an için yalnızca RDNA4 mimarisine sahip AMD Radeon RX 9060 XT ekran kartı resmi olarak doğrulandı. Windows için sunulan kararlı HIP SDK paketinde cuDNN veya MIOpen gibi derin öğrenme kütüphaneleri bulunmadığı için evrişim ağırlıklı modeller henüz doğrudan desteklenmiyor. Geliştirici ekip, diğer AMD ekran kartlarına sahip kullanıcıları uyumluluk raporu paylaşmaya ve eksik kütüphanelerin haritasını çıkarmaya çağırıyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.