Açık yapay zeka modelleri BitTorrent ağları üzerinden dağıtılıyor
Öne çıkanlar
- Açık modellerin sabit ağırlık dosyaları, tüm kullanıcıların tek bir BitTorrent kümesinde birleşmesini sağlıyor.
- Merkezi sunucularda bin indirme 510 TB trafik yaratırken, eşler arası ağlar her yeni indirme ile bant genişliğini artırıyor.
- Deterministik paketleme yöntemi, aynı model sürümü için farklı infohash adreslerinin oluşmasını engelliyor.
Açık kaynaklı yapay zeka modellerinin yüzlerce gigabaytlık ağırlık dosyaları, merkezi sunuculardaki bant genişliği maliyetleri nedeniyle eşler arası BitTorrent protokolüne taşınıyor. DeepSeek tarafından yayımlanan 510 GB boyutundaki DeepSeek-V4.1-Flash-1017 modeli gibi sistemler, bayt seviyesinde değişmeyen sabit dosyalardan oluşuyor. Pirate Face platformu, modellerin deterministik paketleme yöntemleriyle tek bir torrent kümesinde toplanmasını sağlayan altyapısını açıkladı.
Film dağıtımında farklı çözünürlükler ve altyazılar nedeniyle kullanıcılar yüzlerce farklı kümeye dağılırken, yapay zeka modellerinde tüm istemciler birebir aynı ağırlık dosyalarına ihtiyaç duyuyor. Dosyaların SHA-1 özetini kullanan infohash adresleme yapısı ve dağıtık karma tablosu (DHT), merkezi izleyicilere ihtiyaç duymadan eşlerin birbirini bulmasına imkan tanıyor. BitTorrent BEP 52 hibrit v1 ve v2 standartları sayesinde her dosya parçası SHA-256 ile doğrulanıyor.
Merkezi barındırma hizmetlerinde bin indirme 510 terabaytlık trafik maliyeti yaratırken, eşler arası ağlarda her indirici aynı zamanda yükleyici konumuna geçerek kapasiteyi artırıyor. Pirate Face, Hugging Face depolarındaki her revizyon için doğrulanmış tek bir torrent bağlantısı, köken kayıtları ve izleyici sunucuları sunuyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.