Wikipedia, "WikiProject AI Cleanup" adlı yeni bir işbirliği projesi başlattı. Bu proje, 2022'den bu yana büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından üretilen ve kaynak gösterilmeyen, hatalı veya kalitesiz içeriklerin Wikipedia makalelerinde artan sorununa karşı mücadele etmeyi amaçlıyor. LLM'lerin ölçekli yazma konusunda kullanışlı araçlar olmasına rağmen, genellikle iddiaları doğru bir şekilde kaynak gösterememeleri ve sıklıkla hatalar içermeleri, bu tür içeriklerin denetlenmesini zorunlu kılıyor. Projenin temel amacı, yapay zeka tarafından yazılan metinleri ve üretilen görselleri tespit etmek, bunların Wikipedia politikalarına uygunluğunu sağlamak ve doğruluğunu teyit etmektir. Proje, yapay zeka kullanımını tamamen kısıtlamak veya yasaklamak yerine, üretilen içeriğin kabul edilebilir ve yapıcı olduğundan emin olmayı, aksi takdirde düzeltmeyi veya kaldırmayı hedefliyor.
Editörlere yönelik tavsiyeler arasında, uygun şablonlarla makaleleri etiketlemek, kaynak gösterilmeyen bilgileri kaldırmak ve yapay zeka tarafından üretilen, kaynak belirtilmeyen içerik ekleyen kullanıcıları uyarmak bulunuyor. Tamamen LLM tarafından oluşturulmuş ve insan incelemesinden geçmemiş sayfalar, hızlı silme için aday gösterilebilir. Yapay zeka destekli düzenlemeleri tespit etmek çoğu durumda zor olsa da, "AI yazımının işaretleri" sayfası, yapay zeka sohbet robotları tarafından üretilen metinlerle ilişkilendirilen özellikleri listeliyor. Özellikle, 30 Kasım 2022 (ChatGPT'nin piyasaya sürülme tarihi) öncesindeki içeriklerin yapay zeka tarafından üretilme olasılığı çok düşüktür. Yapay zeka içeriği her zaman "kaynaksız" olmayabilir; bazen alakasız gerçek kaynaklar kullanabilir, sahte kaynaklar oluşturabilir veya meşru kaynakları kullanarak yapay zeka içeriği üretebilir. Bu nedenle, kötü yapay zeka içeriğini kaldırırken meşru kaynakları kaldırmamaya dikkat etmek ve alıntı yapılan kaynakların geçerliliğini her zaman kontrol etmek önemlidir.
Wikipedia'nın, yapay zeka tarafından üretilen hatalı ve kaynaksız içerik akışına karşı küresel bir işbirliğiyle mücadele etmesi, dijital bilgi güvenilirliği için önemli bir adım teşkil ediyor.