WiFi sinyalleri duvarların arkasından kalp atışı ve nefesi takip edebiliyor

Lüksemburglu sanatçı Pascal Piron, yaklaşık 25 avro maliyetindeki iki adet ESP32 mikrodenetleyici kartı ve yapay zeka desteğiyle ürettiği yazılım sayesinde, duvar arkasındaki bir insanın kalp atışı ve nefes ritmini WiFi sinyalleri üzerinden tespit ettiğini açıkladı. Yönlendiriciler ve cihazlar arasındaki radyo dalgalarının ortamdaki nesnelerden yansımasıyla oluşan kanal durum bilgisi (CSI), göğüs kafesinin milimetrik hareketlerini ve kalp atışlarını fiziksel bir temas gerektirmeden haritalandırabiliyor.

Akademik araştırmalar bu yöntemin solunum tespitinde dakikada bir nefesten az hata payı sunduğunu ve kalp ritminde yüzde 96'nın üzerinde doğruluk sağladığını gösteriyor. Carnegie Mellon Üniversitesi araştırmacıları 2022 yılında WiFi sinyalleriyle duvar arkasından iskelet modeli çıkarırken laboratuvar ortamında tuş vuruşlarının dahi yüzde 96,4 doğrulukla saptanabildiği kaydedildi. IEEE kurumu, Eylül 2025'te yayımladığı 802.11bf standardıyla bu tür kablosuz algılama yeteneklerini protokol seviyesine taşıdı ve Qualcomm gibi üreticiler tüketici cihazları için uyumlu yongalar geliştirmeye başladı.

Yöntem bebek izleme, yaşlı bakımı veya uyku apnesi teşhisi gibi sağlık alanlarında fayda vaat etse de gizlilik uzmanları ciddi güvenlik açıklarına dikkat çekiyor. Sistem duvar arkasındaki herhangi bir kişinin izni olmadan biyometrik verileri topluyor ve geride hiçbir dijital iz ya da ağ paketi bırakmadığı için Avrupa Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) gibi yasal mekanizmalarla denetlenemiyor. Piron, bu denemeyi WiFi verileriyle çalışan fiziksel bir çizim robotu olan Partition adlı sanat projesine dönüştürdü.